工作职责：1、针对工业设备的运行数据，设计数据处理及特征提取算法；2、负责设备故障诊断相关算法的研发工作，基于机器学习和深度学习技术，实现设备异常检测、模式识别、智能预警、智能诊断、寿命预测等业务算法。3、基于生成式大模型技术，实现设计资料的自动生成，以及设备运行报告生成、综合性总结分析等业务功能。4、研究边缘计算技术，实现边缘端算法模型的部署应用。岗位要求：1、全日制统招硕士及以上学历，数学、统计学、计算机、软件等相关理工科专业；2、2年以上数据分析算法工作经历，对数据结构和算法设计有较好理解，并有实际工程项目开发经验；3、熟练掌握Python编程语言，有Linux开发经验，具有良好代码风格和质量意识，能独立完成算法模块设计、开发和测试；4、有良好的机器学习基础算法理论基础和应用经验，包括并不限于逻辑回归、随机森林、决策树、贝叶斯、SVM；5、熟悉深度学习算法，能熟练使用至少一种开源深度学习库（PyTorch、Tensorflow及Caffe等）； 6、有较强的逻辑和学习能力，具有较强的技术文献收集能力，能接受挑战性的工作；7、团队合作意识强，积极主动，有强烈责任心和自驱力。

湃方科技成立于2018年4月，创始团队来自于清华大学，以高能效AI芯片和高精度AI算法为核心，打造全栈式的设备管理AIoT解决方案。湃方科技，芯系智造，预见未来！创始人：清华大学电子工程系刘勇攀教授：