AI技术支持工程师地点：北京 岗位描述1. 深入了解海飞科GPU的硬件特性和全套软件栈的功能和应用场景；2. 沟通并掌握客户对GPU软硬件在各个层级的需求，依赖，和迁移流程；3. 负责对客户进行产品介绍，演示，以及PoC；4. 对客户提供技术支持，协同研发团队实现GPU产品落地。岗位要求1. 计算机/电子工程相关专业本科以上学历，5年以上工作经验, 其中包括1年以上的软件开发经历；2. 有多年以上客户技术支持和市场经验，包括芯片，服务器，以及人工智能应用相关产品的推广和落地；3. 了解主流深度学习框架和应用模型，熟悉人工智能在某一应用领域的技术需求；4. 有集群和虚拟化平台的使用经验 （比如Kubernetes， docker）；5. 良好的沟通能力和语言表达能力。6. 从事过nlp领域或者科学计算领域者优先。

海飞科（Hexaflake）是一家致力于通用并行处理器（GPU）研发，并建立通用并行计算软件开发生态的高科技企业。 AI 的迅速发展正在深刻改变人类社会和世界的面貌，深度学习之所以有今天的繁荣，除了有创新的算法模型外，还有强大的算力支撑。云端和边缘汇聚端的大规模 AI 处理运算是 AI 应用的核心，也是 AI 产业的基础。云端的 AI 处理器应具备以下特点：高并行算力、通用性、开放性、易用性、完整的开发生态、高性价比、高性耗比。 海飞科以为 AI 应用提供强大、高效和通用的算力为使命，具体研发的技术和产品，包括以下方面： 1. 研发为机器学习优化的通用并行处理器架构和指令集； 2. 研制通用可编程、高算力、高能效比、高性价比的 AI 处理器系列芯片产品； 3. 开发包括驱动、Runtime、Kernel、编译器及支持主流深度学习和并行计算框架的完整工具链； 4. 和产业链深入合作，开发云服务和边缘计算的软硬件整体解决方案。 海飞科公司的核心团队汇集了中美两地的多位资深专家，其专长涵盖并行计算与 AI 处理器体系架构、GPU 等超大规模 SoC 芯片设计以及处理器系统软件等核心技术，并有丰富的初创企业经验，其核心成员来自 Nvidia、Intel、海思和中兴等著名公司，曾领导开发出多款成功的芯片和系统产品。海飞科公司以追求持续创新和高的工程实践标准为企业立命之本。