岗位描述： 面向深度学习、科学计算等应用场景开发高性能CUDA程序 构建CUDA核心加速库，为高级语言(如python)提供加速接口 基于CUDA C++设计与实现高效的算法，并针对GPU体系结构对程序性能做极~致的优化 跨团队协作，推动加速库在各种生态的集成与应用 对现有CUDA程序进行改写和适配 岗位要求： 计算机/电子工程，本科及以上学历，2 年以上工作经验 精通 C/C++编程，熟悉Python或其他编程语言 熟悉C++模板，熟悉并行程序设计，具有大型项目经历 深刻理解并行计算和GPU体系结构 具有CUDA C++开发经验 良好的写作与沟通技巧 岗位开放：北京、南京、西安、珠海

海飞科（Hexaflake）是一家致力于通用并行处理器（GPU）研发，并建立通用并行计算软件开发生态的高科技企业。 AI 的迅速发展正在深刻改变人类社会和世界的面貌，深度学习之所以有今天的繁荣，除了有创新的算法模型外，还有强大的算力支撑。云端和边缘汇聚端的大规模 AI 处理运算是 AI 应用的核心，也是 AI 产业的基础。云端的 AI 处理器应具备以下特点：高并行算力、通用性、开放性、易用性、完整的开发生态、高性价比、高性耗比。 海飞科以为 AI 应用提供强大、高效和通用的算力为使命，具体研发的技术和产品，包括以下方面： 1. 研发为机器学习优化的通用并行处理器架构和指令集； 2. 研制通用可编程、高算力、高能效比、高性价比的 AI 处理器系列芯片产品； 3. 开发包括驱动、Runtime、Kernel、编译器及支持主流深度学习和并行计算框架的完整工具链； 4. 和产业链深入合作，开发云服务和边缘计算的软硬件整体解决方案。 海飞科公司的核心团队汇集了中美两地的多位资深专家，其专长涵盖并行计算与 AI 处理器体系架构、GPU 等超大规模 SoC 芯片设计以及处理器系统软件等核心技术，并有丰富的初创企业经验，其核心成员来自 Nvidia、Intel、海思和中兴等著名公司，曾领导开发出多款成功的芯片和系统产品。海飞科公司以追求持续创新和高的工程实践标准为企业立命之本。