薪资面议岗位描述： 1.开发基于GPU的高性能并行计算核心函数库； 2.针对硬件与算法特性，分析、优化与调试系统库函数； 3.提出与论证算法、模型改进方案。 岗位要求： 1.计算机/电子工程/数学/物理，本科及以上学历，3年以上工作经验 （特别优秀者可适当放宽要求）； 2.精通 C/C++代码的编译、调试、分析和性能优化流程，编程能力强； 3.精通计算机体系结构，具有大规模并行算法编程与优化经验 （CUDA，MPI/Open MP,Open CL）； 4.具有良好的数学基础知识，扎实的算法和数据结构基础； 5.熟悉CNN、RNN等机器学习典型算法； 6.熟悉CV、CG或NLP； 7.熟悉GPU 体系结构； 8.熟悉Linux开发环境； 9.了解cuDNN、Eigen； 10.了解CUDA、OpenCL并行计算框架。 加分项： 1.熟悉DSP/ARM 底层汇编级开发； 2.软硬协同设计经验。

海飞科（Hexaflake）是一家致力于通用并行处理器（GPU）研发，并建立通用并行计算软件开发生态的高科技企业。 AI 的迅速发展正在深刻改变人类社会和世界的面貌，深度学习之所以有今天的繁荣，除了有创新的算法模型外，还有强大的算力支撑。云端和边缘汇聚端的大规模 AI 处理运算是 AI 应用的核心，也是 AI 产业的基础。云端的 AI 处理器应具备以下特点：高并行算力、通用性、开放性、易用性、完整的开发生态、高性价比、高性耗比。 海飞科以为 AI 应用提供强大、高效和通用的算力为使命，具体研发的技术和产品，包括以下方面： 1. 研发为机器学习优化的通用并行处理器架构和指令集； 2. 研制通用可编程、高算力、高能效比、高性价比的 AI 处理器系列芯片产品； 3. 开发包括驱动、Runtime、Kernel、编译器及支持主流深度学习和并行计算框架的完整工具链； 4. 和产业链深入合作，开发云服务和边缘计算的软硬件整体解决方案。 海飞科公司的核心团队汇集了中美两地的多位资深专家，其专长涵盖并行计算与 AI 处理器体系架构、GPU 等超大规模 SoC 芯片设计以及处理器系统软件等核心技术，并有丰富的初创企业经验，其核心成员来自 Nvidia、Intel、海思和中兴等著名公司，曾领导开发出多款成功的芯片和系统产品。海飞科公司以追求持续创新和高的工程实践标准为企业立命之本。