岗位职责：1、数据收集和处理，负责设计、开发和优化大数据处理流程，包含ETL（Extract, Transform, Load）流程，对业务数据进行清洗、转换处理。2、设计和构建企业数据仓库，负责数据仓库的日常维护和优化，保证数据的完整性、可用性、及时性。3、数据结构化与标注，对业务部门整理的非结构化数据进行结构化处理；与数据科学家合作，提取关键信息，根据AI模型的需要对数据进行专业化处理和标注。4、参与AI模型的训练和优化，与数据科学家和开发团队紧密合作，确保数据能够满足AI模型训练和应用开发的需求。5、数据可视化，将AI模型的输出结果、预测数据等进行直观的可视化展示，如图表、仪表盘等。任职要求:工作经验：◆3年以上数据工程或相关领域工作经验,有处理制造业数据或参与AI项目的经验者优先。知识(K)与技能(S)：◆熟练掌握python编程语言，能够使用Pandas、NumPy等库进行数据处理和分析；◆精通SQL语言，熟练使用主流数据库软件（如Mysql,PostgreSQL,Oracle等）；◆熟练掌握数据采集和清洗，熟悉ETL工具（如Talend、Informatica等）；◆熟悉大数据处理框架（如Apache Spark、Hadoop,Greenplum等），能够处理大规模数据集◆熟悉数据可视化工具（如Tableau、Power BI等），能够将数据处理结果进行可视化展示。职业素养(A)：◆具备较强的逻辑思维和问题解决能力，能够独立分析和解决数据相关的问题；◆具备良好的沟通能力，能够与业务部门、数据科学家和开发团队进行有效沟通；◆具备团队合作精神，能够积极参与团队讨论和协作开发；◆能够快速学习和适应新技术，能够根据项目需求不断优化数据处理流程。

英诺激光科技股份有限公司于2011年11月成立于深圳，于2021年7月在创业板挂牌上市，股票代码为301021，是国内专注于激光器微加工解决方案的上市公司。公司自成立以来，立志“成为全球激光解决方案引导者”，秉承“用激光造福人类”的使命，业已发展为集中美协同研发、产品方案、高效交付运营、全球营销布局于一体的企业。公司是国内拥有核心器件的激光微加工和激光医疗解决方案龙头提供商，是全球少数同时具有纳秒、亚纳秒、皮秒、飞秒级微加工激光器企业之一，是全球少数实现工业深紫外激光器批量供应的企业之一。公司聚焦激光微加工和激光医疗两大领域，产品广泛应用于消费电子、3D打印、超高清视频显示、高端医疗器械、芯片制造、新能源等领域，进入苹果、美敦力、国外知名半导体公司等全球知名企业的供应链，销售区域覆盖中国、美国、德国等20多个国家或地区。公司是国家高新技术企业，核心技术团队是广东省“珠江人才计划”和深圳市“孔雀计划”重点引进的创新创业团队，在中国和北美设立研发中心，在精密光学设计、视觉图像处理、运动控制、光-材料作用机理等激光应用理论方面，拥有多项自主研发的核心技术，累计申请知识产权344项，其中发明专利150项。公司与浙江大学共建联合研发中心，致力于通过产学研深度融合，联合培养高素质人才，在激光技术相关领域提升核心竞争力，为推动激光产业的发展提供科技和人才支撑。英你而耀、诺创未来！英诺愿意携手天下英才，同心共筑百年中国的复兴之梦、科技强国之梦。