岗位职责：1. 信号完整性分析与设计：i. 深入负责芯片先进封装设计中的信号完整性（SI）分析与优化工作。通过精确的建模和仿真，预测信号在传输过程中的衰减、反射、串扰等问题，并制定针对性的优化策略，确保芯片的信号质量达到最佳状态，以满足芯片在复杂运算和高数据传输速率下的性能要求。ii. 主导芯片内部和芯片与外部设备之间的信号路径规划，从信号完整性的角度优化布线布局，确保信号传输的低延迟、高带宽和高可靠性。根据芯片的功能架构和性能指标，制定信号完整性设计规范和标准，为整个封装设计团队提供明确的设计指导。2. 封装技术协同：i. 与封装团队深度融合，全面深入理解先进封装技术（如2.5D/3D封装技术）的各个环节工艺流程、材料特性和电气性能。将信号完整性设计要求无缝融入到整个封装设计方案中，从封装结构设计、引脚布局到布线规划等各个方面，确保封装后的芯片能够满足严格的信号完整性标准。ii. 在封装设计过程中，积极参与跨学科的讨论和决策，与材料工程师、工艺工程师等共同解决因先进封装技术带来的信号完整性挑战。例如，针对2.5D/3D封装中的硅通孔（TSV）、微凸点等结构对信号传输的影响，提出创新性的解决方案，确保信号在不同层级之间的稳定传输。 3. 功耗相关的SI优化：i. 鉴于芯片的高功耗特性，对电源分配网络（PDN）中的信号完整性进行深度优化。通过精确的电源完整性（PI）和SI协同仿真，分析高功耗产生的电源噪声、电压降等对信号的干扰机制。设计有效的去耦电容布局、优化电源平面和接地平面的结构，减少功耗对信号的影响，确保在高功耗运行模式下系统的稳定性和可靠性。ii. 参与制定功耗管理策略中的信号完整性部分，与功耗管理团队协作，确保在不同功耗状态下（如待机、低功耗运行、高性能运行等）信号完整性都能得到有效保障。对因功耗波动可能导致的信号时序变化进行精确分析和补偿设计，防止信号时序错误对芯片功能产生影响。任职资格：1. 教育背景电子工程、微电子学或相关专业本科及以上学历，研究生及以上优先。2. 工作经验具有5年以上信号完整性工程师工作经验，其中至少有3年专注AI大芯片或类似高性能、高复杂度芯片的封装设计工作经验。有参与大规模集成电路项目的经验，对芯片从设计到量产的整个流程有深入的了解。3. 技术能力i. 精通信号完整性分析理论和方法，包括但不限于传输线理论、反射和串扰分析、信号时序分析等。深入理解高速数字电路设计原理，能够准确分析和解决高速信号传输过程中的各种问题。ii. 熟悉高速接口类IP的仿真方法和签核标准，如SerDes, PCIe, DDR, HBM, UCIe等。对光互连、DP等接口有SI经验为Plus。iii. 熟练掌握多种SI/PI仿真工具和设计工具，如Cadence Sigrity、Ansys HFSS、Hspice、ADS、Allegro等，能够熟练运用这些工具进行复杂的信号完整性仿真分析、建模和优化工作。具有丰富的脚本编写经验（如TCL、Python等），用于自动化仿真流程和数据分析，提高工作效率。iv. 熟悉各类先进封装技术下的SI问题，如2.5D/3D封装中的信号传输特性、电磁兼容性问题等。有实际的2.5D/3D封装SI设计经验，能够针对不同的封装结构制定有效的信号完整性解决方案。对封装材料的电学特性有深入了解，能够根据材料特性优化信号传输路径。v. 对高功耗芯片的信号完整性问题有深刻的理解和丰富的解决经验。能够准确分析高功耗带来的信号衰减、噪声干扰等问题，并制定全面的解决方案，包括电源完整性优化、信号时序调整、电磁屏蔽设计等方面。vi. 熟悉行业标准和规范，如JEDEC标准等，确保设计符合相关标准要求。vii. 熟悉常用测试仪器仪表设备，熟练进行仿真和实测并进行有效拟合分析和判断。 4. 团队协作与沟通能力i. 具备优秀的团队合作精神，能够积极主动地与不同专业背景的团队成员（如芯片设计工程师、封装工程师、测试工程师等）进行高效的沟通和协作。能够清晰地表达自己的观点和想法，同时也能理解他人的需求和关注点，共同推动项目的顺利进行。ii. 具备优秀的问题解决能力和应变能力，在面对复杂的项目环境和突发的信号完整性问题时，能够迅速准确地定位问题根源，并提出切实可行的解决方案。能够在高压和紧迫的项目进度下保持冷静，有效地协调资源解决问题。

沐曦集成电路（上海）有限公司，于2020年9月成立于上海，并在北京、南京、成都、杭州、深圳、武汉和长沙等地建立了全资子公司暨研发中心。沐曦拥有技术完备、设计和产业化经验丰富的团队，核心成员平均拥有近20年高性能GPU产品端到端研发经验，曾主导过十多款世界主流高性能GPU产品研发及量产，包括GPU架构定义、GPU IP设计、GPU SoC设计及GPU系统解决方案的量产交付全流程。沐曦致力于为异构计算提供全栈GPU芯片及解决方案，可广泛应用于人工智能、智慧城市、数据中心、云计算、自动驾驶、数字孪生、元宇宙等前沿领域，为数字经济发展提供强大的算力支撑。