工作职责 1. 负责算法平台算法模型开发和落地，并结合项目实践不断完善优化 2. 分析业务数据，挖掘数据关系，生成项目分析报告 3. 深度参与产品需求交流，提出建模方案 职位要求 1. 计算机/数学/统计/人工智能相关专业，硕士或博士学历优先，5年以上相关工作经验，特别优秀条件可以放宽 2. 深刻理解和熟练使用常用机器学习，深度学习和数据挖掘算法，精通相关算法的原理、优缺点和相关使用场景，包括但不限于：LSTM+Attention，Gaussian Process，LSTNet，TPA-LSTM，MPC+PID，LQR，GAN，LOF/LOCI/ABOD，Outlier Ensembles，AutoEncoder+KMeans, Jaccard+Hierarchical Clustering, Shapelet。至少精通其中一个领域，包括不限于：深度学习，时间序列分析，非线性时滞随机系统，小波分析，非线性优化，启发式算法等等 3. 精通Python，熟练使用至少一种语言：Python, Scala, Java，C++/C，有Apache Spark, Tensorflow, Pytorch，Keras经验优先 4. 具备较强的编码能力，有大数据处理经验 5. 能独立主导完成某一业务领域的模型设计, 有较强的问题发现能力,能够应用创新而实际的方法解决业务问题 6. 熟悉自动控制原理，现代控制理论优先 7. 善于沟通，具备优秀的技术和业务结合能力，优秀的自我驱动力，良好的沟通表达能力和团队合作精神，学习能力强，有责任心，愿意不断挑战自己。

天津六百光年智能科技有限公司是国内最早从事能源大数据分析、进行能源精细化管理的高科技企业。 六百光年积极响应国家节能减排号召，利用大数据分析以及数学算法，自主研发出“ETA智慧能源运营系统”以及“前馈式能源运营控制策略”，实现能源精细化控制，单位能耗下降15%以上。 六百光年可为发电企业、商业综合体、集中供热企业等提供能源运营管理服务，自主研发的智慧能源运营技术已先后应用于北京西单大悦城、北京T3航站楼、北京万国城MOMA、天津幸福北里集中供热等项目。 目前，六百光年正在利用人工智能技术优化智能能源运营技术，进一步降低单位能耗水平。