职位描述
岗位职责:1. 利用机器学习算法处理海量数据,实现业务分单和运力调度效果优化,提升物流车队的运营效率。2. 深入了解货运车队物流运营业务,建立可靠的数据模型和算法模型,优化供需预测、订单分配、运力调度等算法。打通车队的智能化、全场景自动调度能力,不断提升车效,降低运营成本。3. 与产品、工程、运营等团队紧密合作,构建算法模型,提升派单、成单率,确保业务目标达成4. 具备算法架构搭建、设计开发与工程应用能力,算法内容包括:路线规划,派单算法,运力调度,排队时长预估,补能方案规划,路线旅行时间预测、供需预测、用户行为分析等。岗位要求:1. 算法:对数据敏感,计算机基础扎实,包括网络和操作系统,数据结构和算法掌握需要过硬。熟练掌握主流机器学习算法及运筹优化算法,包括但不限于线性模型、树模型、概率图模型、聚类模型、深度学习模型、多任务学习、迁移学习、强化学习、整数规划、VRP算法(其中若干种即可)。2. 工程:熟练掌握Python或C++,有使用sklearn、TensorFlow等开源工具的经验,熟悉Linux/Unix开发环境,掌握海量数据处理技术。3. 经验:拥有3年以上工业界机器学习或运筹优化算法的研发经验,包括但不限于智慧交通、物流配送、网约车、外卖等调度策略算法方向相关工作经验(其一即可)。4. 素质:具有良好的沟通协作能力,具有较强的分享精神。5. 学历:统招大学本科及以上。
企业介绍
AI DRIVE 智御维科(重庆)科技有限公司成立于2023年8月28日,是由清华大学李克强院士团队联合产业头部企业共同发起成立的一家新能源智能网联商用车科技公司,旨在为公路物流运输场景定制化研发、生产、销售具有规模化商业落地能力的新能源智能网联商用车整车产品,及为用户提供完整的绿色、智慧公路运输解决方案。