职位描述1、负责追踪前沿推荐算法和AIGC大模型技术，探索推荐算法和AIGC大模型技术的结合，提升云音乐内商业化业务变现效率；2、负责开发推荐算法模型和RAG、Agent等大模型应用框架，以提高推荐质量和个性化体验，并在实际业务场景高效落地；3、构建云音乐人群价值体系，推动人群策略算法落地，实现商业化价值最大化；4、具备敏锐的业务感知力和对AIGC技术的深刻理解，与业务团队紧密合作，快速迭代算法模型并结合AIGC工具，提升效率指标，全面支撑业务的快速发展。职位要求1、计算机、人工智能、数学或相关专业硕士及以上学历，优秀同学可放宽至本科，至少3年搜广推算法落地经验；2、责任心强，有技术热情，有良好的团队沟通能力和逻辑思维能力，善于分析和解决问题；3、熟练掌握至少一种编程语言Java、Python、C/C++等，代码功底要扎实，良好的编码风格和算法设计功底；4、熟悉使用至少一种深度学习框架（Pytorch、TensorFlow等），有LLM训练、微调经验者优先；5、对AIGC大模型技术有热情，熟悉大模型、AIGC相关技术原理，有RAG和Agent框架落地经验者优先；6、有音乐平台、社交娱乐商业化相关项目经验者优先；7、推荐技术落地经验有国际顶会论文发表或有论文发表经验者优先。

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