职责描述：
社交平台用户行为挖掘与分析；
模型特征工程：特征值定义、选择、提取、计算等；
根据产品需求，设计并实现智能化数据处理模型，对用户、行为、交易等进行分类、预测等。

任职要求：
计算机、数学/应用数学、统计学或其他相关领域本科或本科以上学历；
有机器学习或数据挖掘相关工作经验；
数理基础好，熟悉常用的数据结构和算法；
熟练掌握机器学习、数据挖掘领域常用算法，如SVM、BP、PCA、LDA、DNN等；
有扎实的编程基础，能够熟练使用至少一种编程语言（python, java, shell)；
逻辑分析和问题解决能力强，具备突出的学习能力；
对数据敏感，能够用算法+数据解决实际问题。
【优先】熟悉python或java的优先；
【优先】熟悉Hadoop、Spark等分布式计算环境者优先；
【优先】有个性化推荐、自然语言处理相关经验超过1年者；
【优先】熟悉深度学习技术，相关经验超过1年

企业介绍：
微播易，成立于2009年，当前国内规模最大的、以短视频为核心的一体化、自助式社会化媒体精准投放平台。2018年起正式升级为短视频智能营销平台，通过智选、智算、智投，致力于帮助广告主找到、找对、用好资源。
至2018年2月，微播易在北京、上海、深圳、广州四地开设分支机构，拥有超过200名员工。在9年专业社媒整合营销服务中，微播易亲历并见证了社媒营销波澜壮阔的发展全过程。目前，平台云集了包括视频自媒体、直播网红、微博、微信在内的80万社媒资源，资源横跨微信、微博、美拍、秒拍、快手、抖音等20多个社交平台，为包括宝洁、华为、vivo、三星、苏宁易购等在内的30多万广告主提供优质的社交视频传播和社媒营销服务，获得了包括金投赏、艾菲、虎啸、金成奖、金鼠标等众多广告行业大奖，致力于成为员工最佳职业发展平台和广告主、自媒体最为值得信赖的合作伙伴。