职位描述
岗位职责：
1. 研究深度学习（包括各种神经网络结构与应用）或计算机视觉各个领域（目标检测识别等）中核心算法
2. 将上述核心算法和模型应用到医疗领域的现实场景中，并针对应用场景进行优化和定制等
3. 将算法高效地实现到多种不同平台和框架上，并基于对平台和框架的内部机制的理解，持续对算法和模型实现进行优化
4. 支持公司在医疗领域相关应用产品的研究、开发、文档撰写工作；
岗位要求：
1. 机器学习/模式识别及其他相关领域硕士及其以上学历
2. 在深度学习领域有较深的理论研究和实践经验
3. 良好的算法基础，扎实的编程功底，有较大型项目的开发经验
4. 能够熟练使用OpenCV，精通C/C++，Python, golang等，熟悉Linux开发环境
5. 善于解决和分析问题，富有想象力和学习能力，良好的团队合作精神，有创造性思维，有推进人工智能的理想和使命感。
有以下经验者优先：
1. 有深度学习相关经验，有RNN，CNN模型训练经验，熟悉常用的深度学习软件（如caffe，theano等）
2. 在相关方向知名国际会议发表过论文（如CVPR，ICCV，ECCV，NIPS，ICLR，TPAMI等）
参加过国际国内算法类竞赛，并取得一定名次者；
企业介绍
北京深睿博联科技有限公司，座落于海淀区中关村高科技的核心地段。我们从事开发人工智能技术的高科 技创业公司，并引领人工智能的核心“深度学习”技术突破，构建世界顶尖核心技术。因此， 我们根据国内， 国外市场不同客户的需求，开发了在医学影像领域，体检中心，大数据和互联网平台的不同解决方案。 我们的AI医疗图像疾病诊断结果在医疗领域已经达到国际领先水平。我们在大数据分析行业的解决方案， 深度学习的技术来帮助处理海量影像数据（如：CT,MRI,CR,DR,DSA,X-Ray，Ultrasound等），再与互联网 公司相结合，因此能提供大数据在云上的解决方案，并且方便医生线上问诊和患者线上询诊。我们的AI医疗 影像图像识别技术、各种恶性疾病的早期筛查以及精确诊断解决方案等领域处于行业领先。我们的产品不但结 合了世界最先进，精确度最高的深度学习并应用于医院临床，体验中心等医疗检测机构进行精确诊断，而且帮 助减轻了医院医生的每天海量看片的负担。
我们的核心研发团队由多名国内外著名学校，如斯坦福大学，北京大学，中科院等博士，硕士，医学博士 和高级科研人员等组成，与多家国内顶级的医疗机构和医疗连锁中心保持长期科研合作并建立了密切合作关系。 公司处于高速发展阶段，我们通过技术的不断创新，造福于医学影像等专业人士和患者。
