岗位职责：
负责医疗文本数据的分析与挖掘工作，包括分类，关键词提取，主题分析等工作
利用机器学习模型在医学研究等方面对各种影响因素的挖掘与探索。
参与机器学习、数据挖掘、统计分析类的算法研究与实现。
岗位要求：
1、硕士及以上学历。计算机专业机器学习、数据挖掘、自然语言处理方向；数学专业统计学、应用数学方向优先；
2、熟悉机器学习、自然语言理解方向的一项或多项技术；
3、理解机器学习基本算法的设计思想和求解手段，如SVM, LR, RF, Boosting等。有大规模机器学习系统研发经验或机器学习算法优化理论的研究经验者优先；
4、有商业系统、推荐系统等相关技术的研究或实践经验者优先；
6、熟悉常用算法和数据结构，对机器学习算法有较强的实现能力，具备linux环境研发能力，至少精通一门编程语言。熟悉shell/python/awk/R/mapred等相关经验者优先；

北京深睿博联科技有限公司，座落于海淀区中关村高科技的核心地段。我们从事开发人工智能技术的高科 技创业公司，并引领人工智能的核心“深度学习”技术突破，构建世界顶尖核心技术。因此， 我们根据国内， 国外市场不同客户的需求，开发了在医学影像领域，体检中心，大数据和互联网平台的不同解决方案。 我们的AI医疗图像疾病诊断结果在医疗领域已经达到国际领先水平。我们在大数据分析行业的解决方案， 深度学习的技术来帮助处理海量影像数据（如：CT,MRI,CR,DR,DSA,X-Ray，Ultrasound等），再与互联网 公司相结合，因此能提供大数据在云上的解决方案，并且方便医生线上问诊和患者线上询诊。我们的AI医疗 影像图像识别技术、各种恶性疾病的早期筛查以及精确诊断解决方案等领域处于行业领先。我们的产品不但结 合了世界最先进，精确度最高的深度学习并应用于医院临床，体验中心等医疗检测机构进行精确诊断，而且帮 助减轻了医院医生的每天海量看片的负担。
我们的核心研发团队由多名国内外著名学校，如斯坦福大学，北京大学，中科院等博士，硕士，医学博士 和高级科研人员等组成，与多家国内顶级的医疗机构和医疗连锁中心保持长期科研合作并建立了密切合作关系。 公司处于高速发展阶段，我们通过技术的不断创新，造福于医学影像等专业人士和患者。