岗位职责
1.基于多传感器的模式识别算法研究开发
2.传感器数据和临床特征之间的相关性分析
3.优化识别算法，提高算法精度

岗位要求：
1.数学/物理/计算机相关专业，硕士或以上学历，具备较强的学习能力及创新能力
2.对机器学习、深度学习基础理论有深刻理解，具备出色的工程实践能力，三年以上相关项目经验
3.熟悉常用数据结构和算法，有扎实的编程功底，熟练使用Python/Java/C++等常用语言中的任意一种
4.有机器学习，数据挖掘或自然语言处理方面相关经验
5.能够独立解决较复杂的问题
6.具备较强的沟通能力及团队协作能力，较强的进取心和事业心
7.熟悉数字滤波器优先考虑
8.良好的英文论文阅读能力

更加希望：
1、极客中的极客，对一切新兴技术有极大的热情；
2、愿意探索，不甘沉沦于现有技术；
3、面对一切疑难杂症，随时变身为不搞定不舒服斯基；
4、有成果可演示者优先考虑。

GYENNO Technologies(GYENNO/臻络科技)，成立于2013年4月，坐落于“创客之都”深圳南山科技园，国家高新技术企业、深圳市高新技术企业、武汉市3551重点企业。

作为“市场导向、学术驱动”的新型医疗科技公司，GYENNO以学术的缜密态度对待每一件事情，致力于前沿科技的研究。公司研发的智能防抖勺“睿餐“结合移动医疗平台”医动力“形成的慢病管理系统在神经病学领域尚属首创，同时也正在构建包括步态辅助系统、帕金森患者数据库、帕金森智能诊断预测系统等在内的立体智能医疗体系。相关产品已获得美国FDA认证，荣获2015年国际金点设计大奖、2015年国际工业设计大奖、2015年中国红星设计大奖，被评选为”2016年最有可能改变人类健康的产品“以及“2016年TPN最具创新奖”。

GYENNO作为医工结合的高新技术企业，积极与国内外顶尖康复机器人和神经病学领域的专家以及高校进行密切合作。目前与日本神户大学罗志伟教授(日本计测与自动控制学会院士、全球第一台人形护理机器人RI-MAN发明人)、华中科技大学赵金教授(IEEE高级会员、主持和参加多项“八五“”九五“”十五“国防预研项目)等顶尖工学教授在康复机器人领域展开了深度技术研究合作。与陈生弟教授(现任国际神经病学联盟帕金森病研究委员会委员、国际运动障碍疾病学会及美国神经科学学会会员、中华医学会神经病学分会常委及帕金森病与运动障碍疾病学组组长，海交通大学医学院附属瑞金医院党委副书记)进行步态障碍的研究合作，与徐评议教授(中华医学会神经病学分会帕金森病及运动障碍组委员、广州医科大学附属第一医院神经科学术带头人)进行“十三五”国家重点研究计划深度合作。同时在全球范围内，与日本神户大学、华中科技大学、南京大学等顶尖高校建立了密切的产学研合作关系。

公司定位：基于康复机器人的精准远程医疗系统
针对领域：脑科学 - 帕金森及运动障碍
使命：以科技帮助弱势人群提升生活品质、以科技推进神经病学领域发展
愿景：让每一位所需之人都有机会重塑身体机能
产品：睿餐、步态辅助系统、医动力平台、帕金森前驱期筛查系统、帕金森数据库及智能分析系统等
市场地位：国内唯一的帕金森领域新型医疗技术公司(非药物/手术)
参与重要学术课题：“十三五”国家重点研发计划
融资情况：B轮