职责描述：
1. 负责计算机视觉算法和深度学习算法的研发工作；
2. 负责通用物体检测（行人、车辆、OCR、通用物体）、分类、识别、图像理解、质量评价等相关技术的研发及实现；
3. 负责目标跟踪、重识别、动作检测等典型视频分析应用的研发与实现；

任职要求：
1. 图像处理、模式识别、机器学习相关专业硕士以上
2. 在深度学习、统计机器学习、计算机视觉和最优化方法等方面有较深入的研究
3. 熟悉物体（行人、车辆、人脸、通用目标）检测、跟踪与识别算法
4. 熟悉图像理解（分类、分割等）、视频分析算法
5. 熟悉cnn，rcnn，faster rcnn，xgboost，svm其中至少一种，并且有实战经验
6. 动手能力强，熟练掌握C/C++/Python/Matlab语言，有较强的算法分析和复现能力
7. 精通Caffe、Tensorflow、Torch、MxNet等任一种深度学习开源框架者优先
8. 熟练阅读相关英文论文和专利，并能快速编程实现

合肥中科类脑智能技术有限公司成立于2017年9月，注册资本1000万元，是国内首批类脑智能技术及应用科技创新公司。公司是以类脑智能技术研发和人工智能应用服务为核心，推广人工智能技术，促进人工智能行业繁荣发展。公司成立以来，已经集聚国内人工智能领域顶尖专业人才20余人，其中杰青4人，青千3人，中科院百人3人，具体包括类脑科学与人工智能资深专家、研究员、超算系统架构师、数据分析师、系统工程师等，涵盖信息、生物、物理、计算机等多个领域，技术基础深厚，具备良好的多学科交叉融合创新能力。公司主营产业化基础服务，是国家工程实验室科技成果产业转化平台，是国家工程实验室与人工智能产业的纽带。公司发挥国家工程实验室的技术储备优势，对外提供以GPU计算为主的计算服务及类脑智能技术服务，致力打造国内领先的人工智能开放平台。