职责描述：
1、应用非监督类机器学习算法从企业内安全相关大数据（系统日志、应用日志、终端日志、网络日志和安全事件）中发掘攻击事件；
2、研究已有算法的瓶颈，提出合理的改进措施和解决方案。

任职要求：
1、1-3年在机器学习和数据挖掘有扎实的理论基础和实践经验，熟悉各类算法，包括但不限于时间序列预测算法 、通用异常监测算法（outlier analysis）、通用的分类聚类算法、correlation分析；
2、必须能实践调算法参数；
3、计算机、数学、物理博士生或者硕士以上学历；
4、能写Java或者Python程序优先，若不能写则必须掌握Matlab或者R；
5、有用户行为序列归类和分析经验优先；
6、有大规模分布式计算平台的使用（Spark、Hadoop）和并行算法开发经验者优先；
7、严密的数学思维、突出的分析和归纳能力、优秀的沟通表达能力；

瀚思科技（HanSight）成立于2014年，是中国首家大数据安全公司。我们以“数据驱动安全”为理念，致力于用大数据技术帮助企业解决庞杂、分立的信息安全问题。我们认为：传统以防御为核心的安全策略已经过时，信息安全正在变成一个大数据分析问题，大规模的安全数据需要被有效地关联、分析和挖掘。在2017年，瀚思成为美国Cybersecurity Ventures发布的“网络安全全球500强”企业。
瀚思主创团队来自趋势科技、微软、甲骨文等大型跨国公司，团队拥有23项全球核心安全专利。通过自主知识产权的机器学习引擎与数据处理引擎，瀚思帮助客户构建下一代安全智能分析平台，整合各种日志、网络流量与人员行为数据，从而发现未知攻击威胁、保护内部数据资产、抵御恶意交易欺诈等。
目前瀚思已经拥有了包括招商银行、太平洋保险、药明康德、发改委大数据中心、国家新闻出版广电总局、北京燃气及公安系统等龙头企业和关键政府部门等几十家客户。另外也与公安部第三研究所、亚信、华为、汉柏、神州数码、清华大学、美国Hortonworks等知名企业和机构建立了合作伙伴关系。
2017年，瀚思完成1亿元人民币B轮融资，投资方包括中科院旗下国科嘉和基金、中国首家风险投资机构IDG资本、A股上市公司南京高科等。