岗位职责
1、自动化获取交易数据和技术分析指标。
2、提取和分析数据特征，设计交易特征因子。
3、熟练使用自动化机器学习工具，针对金融、零售等业务场景建模，并对客户提供自动化建模的技术支持和技术培训服务。
4、收集并反馈自动化建模工具在实际场景的应用情况，配合研发团队对算法与产品进行优化升级。

岗位要求
1、大学本科（985和211学校优先），硕士及以上学历。
2、计算机科学、统计学、应用数学等相关专业，扎实的统计学理论基础。
3、熟悉R语言编程。
4、对数字敏感，并具备优秀的逻辑思维能力。

加分项
1、熟悉金融市场技术分析理论优先。

桃树科技（TaoData）致力于让机器学习自动化。桃树科技自主研发的桃树机器人，为用户提供自动化机器学习引擎，让人人都可以成为数据科学家。

用户仅需把数据喂给桃树机器人，桃树机器人可自动完成机器学习全流程。桃树机器人从多个数据源实现数据准备（包括特征合成、数据清洗、特征工程），算法调优（基于算法库自动挑选最优算法与参数建立最优模型），知识发现（将模型转化为知识与决策信息），效果分析（从不同维度分析模型效果），模型部署（高效部署模型及生成系统），模型更新（实时监控模型和数据变化，从反馈中自动学习）。桃树机器人同时支持单机、并行和分布式环境下的预测建模。

在预测建模过程中，桃树机器人不仅可以让机器学习全流程自动化，还可以向用户展示数据中的关键信息。同时，在大量的实际应用中，桃树机器人会不断积累不同行业规则，在新场景的建模中提供先验知识。

桃树机器人所产生的数据模型已经嵌入多家知名银行及金融机构的工作流，在精准营销、全信用生命周期风险管理、反欺诈等核心领域全面超越传统操作，大幅度提高企业运营效率。

桃树科技成立于2016年4月，团队由数据科学家、算法工程师、行业专家组成。桃树科技于2016年5月完成由线性资本领投的天使投资。2016年10月，桃树科技完成由创新工场领投的Pre-A轮投资。2017年2月，桃树科技完成由光信资本领投的A轮融资。