职责描述：
1、与客户沟通，提炼客户需求，将业务问题转化为数据科学问题。
2、收集业务经验，提炼影响业务规则背后的底层数据。
3、基于机器学习和统计分析技术，建立有效的数据模型，从模型中提炼业务知识。
4、提炼数据产品需求，负责产品实现和优化。

任职要求：
1、一流大学毕业，硕士以上学历，博士优先。
2、统计学、计算机科学、应用数学、管理科学、电子工程等相关专业。
3、扎实的统计学、机器学习、优化理论基础，熟悉数据建模流程。
4、丰富的行业经验，在自己熟悉的领域具备专家知识。
5、具备开阔的业务视野以及快速学习的能力，对数据敏感，能够将数据技术与业务深度结合。
6、精通R/Python，熟悉主流的机器学习算法。
7、熟悉SQL，善于清洗以及处理数据。
8、有大数据建模经验，熟悉Hadoop、Spark优先。

桃树科技（TaoData）致力于让机器学习自动化。桃树科技自主研发的桃树机器人，为用户提供自动化机器学习引擎，让人人都可以成为数据科学家。

用户仅需把数据喂给桃树机器人，桃树机器人可自动完成机器学习全流程。桃树机器人从多个数据源实现数据准备（包括特征合成、数据清洗、特征工程），算法调优（基于算法库自动挑选最优算法与参数建立最优模型），知识发现（将模型转化为知识与决策信息），效果分析（从不同维度分析模型效果），模型部署（高效部署模型及生成系统），模型更新（实时监控模型和数据变化，从反馈中自动学习）。桃树机器人同时支持单机、并行和分布式环境下的预测建模。

在预测建模过程中，桃树机器人不仅可以让机器学习全流程自动化，还可以向用户展示数据中的关键信息。同时，在大量的实际应用中，桃树机器人会不断积累不同行业规则，在新场景的建模中提供先验知识。

桃树机器人所产生的数据模型已经嵌入多家知名银行及金融机构的工作流，在精准营销、全信用生命周期风险管理、反欺诈等核心领域全面超越传统操作，大幅度提高企业运营效率。

桃树科技成立于2016年4月，团队由数据科学家、算法工程师、行业专家组成。桃树科技于2016年5月完成由线性资本领投的天使投资。2016年10月，桃树科技完成由创新工场领投的Pre-A轮投资。2017年2月，桃树科技完成由光信资本领投的A轮融资。