任职要求：
1.扎实的机器学习/数据挖掘理论和技术基础；
2.熟悉Hadoop、Hive或Spark; 熟悉常用推荐算法、机器学习、数据挖掘领域的热点和前沿技术；
3.精通Java、Python或C++等编程语言; 熟悉R或MatLab等脚本语言和统计框架优先考虑；
4.能够阅读英文技术文档及论文，具有良好的自学能力，可以快速学习和掌握新的方法和技术；
5.熟悉数据挖掘相关算法(决策树、SVM、聚类、逻辑回归、贝叶斯)，有扎实的基本功和良好的逻辑思维能力就，熟悉深度神经网络的各种模型，如：卷积神经网络，递归神经网络等；能独立承担深度神经网络模型设计和实现，有以下领域之一的背景：机器学习/机器视觉/图像识别/语音识别/自然语言处理等优先考虑；
6.熟悉深度学习开源平台，如TensorFlow、Torth、Caffe、Theano 、OpenAI等，并且至少具有一个平台上的项目开发经验；
7.精通C/C++、python、Java、matlab、opencv等编程语言与工具(三项以上）；
8.熟悉Linux/Unix平台上的开发环境；
9.熟悉Hadoop、Hive或Spark; 熟悉常用推荐算法、机器学习、数据挖掘领域的热点和前沿技术；
10.强大的代码编写能力，以及对于开发部门员工的核心能力提升的培训能力；
11.具备较好的研发过程管理和控制的技能，包括进度安排和控制、风险控制、质量管理、配置管理等；
12.本科及以上学历，5年以上工作经验。

信通埃森哲于2013年1月成立，是由国网信通产业集团与埃森哲（中国）有限公司合资并控股的咨询研究与开发机构。公司依托集团丰富的电力行业服务经验及埃森哲全球最佳业务实践知识库，以服务国家电网公司为根本，向其它电力企业、大型集团央企及政府机构提供信息技术咨询与服务、大数据分析等信息化建设工作。