职位描述
岗位职责:
1、结合数据挖掘、机器学习、自然语言处理、协同过滤等技术分析海量数据,设计基于数据的学习模型和策略,解决核心业务需求;
2、负责将深度学习技术应用到自然语言处理、文本分类、精准分析、网页搜索等与舆情监测领域相关的项目;
3、从事大规模互联网和UGC文本数据的分析与挖掘工作,包括但不限于文本分类/聚类、知识提取、情感分析、语义理解、相似度计算等;
4、利用现有开源深度学习软件如Tensorflow, CNTK, Caffe等构建深度学习系统解决实际问题;
5、算法在高性能与计算服务器上的并行化和优化工作。
任职要求:
1、有相关工作经验,学术研究或者计算机相关专业毕业;
2、理解一些常用的特征选择和矩阵分解的算法,熟悉数据挖掘、大数据等领域技术,掌握常见的分析挖掘算法如决策树、SVM、聚类等,熟悉深度神经网络和常用机器学习模型,利用机器学习/神经网络技术构建评价模型,建立专家知识库。对常用的开源框架,如Caffe、Theano或ConevNet等有实践经验者优先考虑,有编程实现过近几年深度学习相关论文算法者着重考虑;
3、熟悉大规模并行计算的基本原理并具有实现并行计算算法的基本能力,负责评价算法和模型的编程实现、性能优化。有过基于GPU指令的算法优化经验者优先考虑;
4、具备强悍的编码能力,熟悉 linux 开发环境,熟悉 C++ 和 Python 语言优先;
5、在深度学习领域有较深的理论研究和实践经验,掌握其模型及应用方法,有搜索或文本处理相关领域经验者优先;
6、具有较好的团队合作精神、沟通能力和较强的责任感。
企业介绍
汇真科技十年专注于数据分析和商务智能,建立了一支以全球最优秀的高校和公司背景出身的数学博士及计算机博士为主的人工智能和大数据研究技术团队,在美国,加拿大,新加坡有三个子公司,目前在全球有150多人的团队,其中美国加拿大共80多人,北京汇真是管理旗下全球子公司的总部,公司办公室分布在温哥华,西雅图,丹佛,圣地亚哥,纽约,伦敦,哥斯达黎加,班加罗尔,乌克兰,新加坡,北京。公司下一步将扩建全球技术团队,建立大数据和商务智能的全球性平台,并服务于量化金融等更广泛的行业及领域。
公司在中国的核心技术团队由毕业于美国加州大学伯克利分校,日本筑波大学,清华,北大,中科院计算所,北邮,北航等国内外最优秀大学的计算机科学博士,数学博士和在顶级互联网公司中长期担任研发骨干的资深优秀人才组成。公司的技术研究范围包括分布式数据分析,高性能计算,高并发架构,流式计算,社会化计算,机器学习,神经元网络,量子算法,深度学习算法,尤其专注于利用机器学习和深度学习等人工智能技术来辅助进行全球范围内的互联网与移动互联网海量流量实时分析与实时交易和金融领域内以各种产品为交易标的的量化交易算法和分析。
美国子公司莱克斯欧媒体集团(Lexo Media Group Inc)lexo.com
加拿大子公司原生广告公司(Nativeads Inc). Nativeads.com 以原生广告为基础,在移动Exchange,SSP都有较强的市场地位,公司在纽约总部,硅谷,温哥华共有五十多人的北美团队,同时还拥有在乌克兰,印度和哥斯达黎加的海外团队。nativeads inc被著名的entrepreneur.com评为全球原生广告公司第六名。
新加坡子公司6estates 6estates.com 专注于人工智能 + 互联网大数据方向,利用自然语言理解、机器学习、知识图谱 等多种人工智能技术,对海量数据进行深度内容分析和语义理解。
全球总部位于北京市海淀区知春路五星级酒店翠宫饭店写字楼二层。 目前业务发展迅速,已经开始券商辅导,计划2018年3月份申报创业板上市。