职位描述
工作职责:
1、负责海量爬虫数据的整理、存储等相关工作;
2、负责数据仓库核心数据结构的规划与设计,建立数据存储逻辑模型;
3、负责数据整合方案的设计、实现及部署管理;管理、并持续优化并维护数据仓库集群,保证集群持续、稳定;
4、负责HDFS/hive/HBase的功能、性能和扩展,解决并实现业务需求。
任职资格:
1、全日制大学本科及以上学历,、对数据仓库设计、建模和维护有2年以上项目实施,至少一年以上大数据架构下数据仓库项目经验;
2、熟悉关系型数据库MySQL等,精通SQL,能进行SQL优化与性能调优,熟练运用SQL进行数据的清洗、加工、分析和各类可视化工具,有NoSQL(Redis、MongoDB)经验者优先;。
3、熟悉大数据采集、存储,处理相关技术,熟练使用Hive, HBase, Sqoop等技术下的数据处理,加工及脚本编写,具有至少1年的开发经验
4、对大数据其他技术,如flume、kafka、redis、HDFS、OOzie等有实际使用经验;
5、程序开发经验(Java,Python至少掌握一种语言),有Scala/Spark开发经验更好;
6、思维敏捷,对工作有较高的热情和驱动力,具有良好的团队合作意识。
企业介绍
科技成就商业未来!
宝尊电商,是中国领先的数字服务和电子商务服务商。
成立于2007年,一直专注于为品牌客户提供端到端的全套电商服务,包括IT解决方案、店铺运营服务、数字营销服务、客服服务、仓储物流服务,并提供全渠道零售解决方案。
从品牌官方商城,到线上购物平台天猫、京东,从社交媒体微信、微博到移动商城、O2O解决方案,我们对于这些网上的不同销售渠道的深入理解以及多年供应链领域的经验积累使我们能提供出令人满意的解决方案,打造完美的购物体验,加深消费者的品牌粘性,并促进销售增长。
宝尊深受品牌的信赖,截止目前,合作伙伴已经超过140个,主要覆盖8个垂直行业,包含服饰、3C数码、生活电器、美妆、家居家装、快消、汽车、保险等,合作的知名品牌诸Nike, Philips, Huwei, Microsoft, Coach, Burberry, Zara and Haagen-Dazs等,品牌分别来自北美、欧洲、澳洲、日韩、中国台湾、中国香港地区,以及中国大陆。
宝尊已经在这个增长迅猛的市场上占据了先发优势,2015年5月宝尊电商在美国Nasdaq上市,开启中国品牌电子商务全球化的新篇章。总部位于上海,在吴江、杭州、北京、中国香港、中国台湾、日本、韩国分别设有分支机构。
持之以恒地创新及发展,引入新的产品和服务,成功连接品牌和消费者。宝尊电商,传递品牌价值的桥梁,品牌最值得信赖的合作伙伴。