职位描述：
1. 研究自然语言处理领域的前沿技术；
2. 从系统应用的角度,利用自然语言处理的理论和方法解决文本关键信息 抽取，语义项抽取，浅层语义理解等问题。利用监督或无监督的方法完 成文本自聚类以及文本领域分类等常规问题。提取文本关键信息，结合 搜索引擎动态更新语料库。及时跟踪最新的自然语言处理的方法，利用 规则加统计的方法提升语义理解的准确性。跟踪机器学习的最新方法完 成智能人机对话中的状态跟踪，前后文本相关的多轮对话理解等创新性 问题；
3. 解决语言模型建模中的文本选择，清理，数据归一化等问题。解决订制 模型的语料选择，词表自动 选择更新等常规问题。解决通语言模型性 能提升中RNNLM，LSTMLM语言模型训练和加速等创新性问题。熟练掌握 WFST的基本原理，为解码器提供基础资源。
职位要求：
1. 自然语言处理，模式识别，机器学习, 数据挖掘, 统计以及相关专业硕士以上学历；
2. 熟练掌握主要的自然语言处理相关算法；
3. 熟练掌握主要的模式识别和机器学习算法；
4. 了解主要的语音识别算法；
5. 了解计算机基础理论和扎实的计算机编程功底；
6. 良好的C／C++, Java, python, Linux SHELL等编程能力；
7. 良好的沟通能力和组织协调能力。

思必驰科技（AI Speech—Artificial Intelligent Speech）是剑桥大学团队创立、中国领先的智能语音公司，是国内唯一拥有人机对话技术，国际上极少数拥有自主产权、中英文综合语音技术（语音识别、语音合成、自然语言理解、声纹识别、性别及年龄识别、情绪识别等）的公司之一，语音识别（通用/车载/家居）处于国际领先水平。

思必驰团队的使命是：智能硬件和移动互联时代，让人机交互更自然、方便，成为人工智能时代的领航者。思必驰“对话工场”语音云已经被诸多智能家居、车载、穿戴公司采用，如阿里，小米，联想、索尼、inwatch、长虹等，帮助实现对话式的智能设备控制及服务；并与多家互联网公司合作，如京东、同程、搜狗等，实现自然语言交互的移动搜索。
思必驰成立至今，先后获得联想、启迪、DCM等知名VC投资，并先后获得剑桥大学商业计划奖、剑桥大学Downing基金、英国政府研发基金、国家电子发展基金、重点科技支撑计划以及各类领军企业基金。

思必驰团队是一个满怀激情、创新、多元化的年轻大家庭，来自剑桥、新加坡南洋理工、以色列理工、清华、北大、中科大、哈工大等知名高校，及百度、小米、索尼、华为、联想等知名互联网和智能硬件公司。思必驰在北京、苏州、深圳设立公司，与上海交大建立了智能人机交互实验室。

发展历程：
2014年，获得国际顶级投资机构DCM投资，加快推动智能语音交互技术在智能硬件和移动互联网的应用。
2014年，将教育事业部剥离，成立驰声科技有限公司，思必驰专注智能硬件和移动互联网。
2012年，获得来自联想、启迪投资，加速人机对话等系列技术研发、拓展移动互联网。
2008年，回国落户苏州工业园区，正式开启语音技术国内产业化。获得了江苏省领军、姑苏领军。
2007年，公司正式成立于英国剑桥大学。并先后获得剑桥大学商业计划奖、剑桥大学Downing基金、英国政府研发基金。