职位描述：
负责滴滴出行场景下，推荐上下车点的策略和产品优化，提升司乘接驾体验和效率，
具体包括：
1，订单维度的上下车点离线挖掘识别
2，定位区域和上车点空间关系分析
3，上下车点空间类聚生产和特征工程
4，上车点命名选取和语义位置描述
5，在线个性化场景化推荐模型优化
6，支持站点拼车公司战略级业务产品优化
职位要求：
1，计算机相关专业，本科以上学历
2，熟练掌握 C/C++/JAVA/GO一种编程语言，掌握Python/Scala/Shell更佳
3，熟悉Linux编程环境，有Hadoop/Spark等大数据平台工作经验
4，扎实的算法基础，出色的分析和解决问题能力，良好的策略产品sense
5，掌握常用的机器学习模型如GBDT/LR/FM，有项目实战经验
6，良好的沟通合作能力，能抗压，喜欢挑战

关于滴滴出行
滴滴平台出行是全球领先的移动出行平台；利用移动互联网和基于机器学习的算法技术实现司机、乘客、交通工具的智能匹配，为超过4亿用户提供出租车召车、专车、快车、顺风车、代驾、公交、小巴、在线租车和企业级等全面出行服务。2016年10月，滴滴日完成订单已突破2000万；成为是全球第二大在线交易平台。2016年8月，滴滴出行并购优步中国。
滴滴致力于与不同社群及伙伴协作互补，运用大数据驱动的深度学习技术，解决中国城市的出行、环保、就业挑战；提升用户体验，创造社会价值，建设开放、高效、可持续的移动出行新生态。2016年，滴滴登上《财富》杂志“改变世界的50强”榜单；同年，获《MIT科技评论》膺选为全球五十大创新企业之一。2015年，滴滴入选达沃斯全球成长型公司。