岗位职责
1. 反作弊系统的设计与开发工作
2. 参与风险管理体系整体流程设计，包括风险策略、评分卡建模等
3. 参与外部征信数据接入的可行性评估与追踪分析
4. 能够设计开发高质量的风控系统，支持策略的快速更新迭代，及时监控策略的实施效果
5. 负责特征工程的建设，包括数据的采集、清理和存储
6. 负责数据挖掘算法的实现和优化
岗位要求：
1. 国内外知名院校毕业，5年及以上工作经验
2. 精通Python, R，Java，Groovy至少其中两种
3. 熟悉hadoop原理，有编写map-reduce/spark/hive开发经验
4. 了解常见的数据挖掘或机器学习底层算法，能从零开始定制编写
5. 在数据挖掘方面有两年以上的项目经验
6. 有风控／反作弊相关工作经验优先

关于滴滴出行
滴滴平台出行是全球领先的移动出行平台；利用移动互联网和基于机器学习的算法技术实现司机、乘客、交通工具的智能匹配，为超过4亿用户提供出租车召车、专车、快车、顺风车、代驾、公交、小巴、在线租车和企业级等全面出行服务。2016年10月，滴滴日完成订单已突破2000万；成为是全球第二大在线交易平台。2016年8月，滴滴出行并购优步中国。
滴滴致力于与不同社群及伙伴协作互补，运用大数据驱动的深度学习技术，解决中国城市的出行、环保、就业挑战；提升用户体验，创造社会价值，建设开放、高效、可持续的移动出行新生态。2016年，滴滴登上《财富》杂志“改变世界的50强”榜单；同年，获《MIT科技评论》膺选为全球五十大创新企业之一。2015年，滴滴入选达沃斯全球成长型公司。