职位描述
职位描述:
拼车能够有效提升车辆利用率,降低乘客出行成本,减少拥堵和环境污染,是未来出行优先的解决方案,也是滴滴目前的业务重心之一。加入我们,你将负责1. 在海量数据中挖掘出行规律,预测供需,最优化拼车匹配方案
职位要求:
1. 计算机科学/统计学/运筹学或其他相关专业硕士及以上学历,或本科有两年以上工作经历
2. 对数据挖掘,机器学习,特征工程,最优化理论等相关学科有深入了解
3. 了解基础的算法和数据结构
4. 编程扎实,熟悉C/C++, Java, Python, Golang之一
5. 有大数据相关工作经验,熟悉Hadoop,Spark,Hive等工具者优先
6. 思维敏锐,有创造力,团队合作,自我驱动
企业介绍
关于滴滴出行
滴滴平台出行是全球领先的移动出行平台;利用移动互联网和基于机器学习的算法技术实现司机、乘客、交通工具的智能匹配,为超过4亿用户提供出租车召车、专车、快车、顺风车、代驾、公交、小巴、在线租车和企业级等全面出行服务。2016年10月,滴滴日完成订单已突破2000万;成为是全球第二大在线交易平台。2016年8月,滴滴出行并购优步中国。
滴滴致力于与不同社群及伙伴协作互补,运用大数据驱动的深度学习技术,解决中国城市的出行、环保、就业挑战;提升用户体验,创造社会价值,建设开放、高效、可持续的移动出行新生态。2016年,滴滴登上《财富》杂志“改变世界的50强”榜单;同年,获《MIT科技评论》膺选为全球五十大创新企业之一。2015年,滴滴入选达沃斯全球成长型公司。