职位描述
算法挖掘-商家信用方向
Package高于原package，具体详谈；base杭州；
对标阿里P6-P8，P7orP8（本科或以上）组建团队，P6（硕士或以上）为团队成员；
工作职责：
以帮助提高金融风控等场景业务指标为目标，以相关业务数据的分析结果为依据，完成商家，店铺在各场景下算法方案的设计及最终落地
工作内容：
通过对商家的资质，交易数据，进行挖掘，分类，聚类等相关工作，构建“公司”商家信用体系，以支持有赞体系日常交易中的各个业务的风险评估工作。
任职要求：
1.机器学习、数据挖掘、统计学、计算机科学等相关专业硕士学位或以上学历
2.熟悉Mysql，ES， HBase， Redis等存储引擎的数据存储及使用方法
3.熟悉Java，Python，Scala等一种或一种以上编程语言
4.熟悉Hive，Spark，F等大数据工具的使用
5.对数据分析和算法设计有比较强烈的兴趣，具有统计学、运筹学、数据分析、风控等相关知识和工作经验优先考虑
6.有金融领域风控算法相关业务经验优先考虑
成长建议：
1.完成基本的传统机器学习算法系列知识的学习
2.完成深度学习相关知识学习
3.加入几个活跃的机器学习社群，关注业内动态
4.注意补充基本的数学和统计学知识
5.定期关注学术界新的研究方向和论文，并思考在实际场景中实现的可行性
6.学习异常检测，风控，金融等领域知识
