职位描述：职位描述：1、 利用大量车商/车主的交易数据，消费数据和互联网数据构建商户/车主信用评估体系2、 利用大数据建立类似于信用卡的欺诈和风险自动管理体系。3、 根据用户数据提取特征，利用统计模型，机器学习方法进行有监督和无监督的分类和建模。4、 设计并实现可扩展的大数据算法，深刻理解不同算法的优劣，根据实际情况不断优化模型。任职要求：1、本科及以上学历，计算机、数学统计等相关专业，3年以上金融行业公司信贷、风险管理工作经验，具有较强的信用风险管理能力、财务分析能力和信息收集分析能力；2、扎实的编程和数学基础，深刻理解常用的统计方法，数据建模流程和机器学习算法，有独立的实现能力；3、熟悉 Linux平台上的编程环境，必须熟练使用SQL和C/C++, R，Python语言中的一种；4、熟悉至少一种风控模型的原理，并参与过具体信用模型的搭建工作；5、对创业和大数据有120%的热情，能够适应创业团队的压力；6、具备良好的逻辑分析能力和解决实际问题的能力；7、责任心强，有积极主动地工作态度；8、具有较强的原则性和执行能力、沟通协调能力及抗压能力；9、有金融产品建模，自然语言处理，推荐系统，分布式计算工作经验者优先。

【关于车置宝】

“车置宝”创立于2012年，国内二手车电商C2R商业模式的领航者，江苏省汽协唯一指定的二手车网络交易平台，架构先进的O2O电子商务网络平台。旗下拥有国内领先的二手车网络竞拍平台——车置宝（www.mychebao.com）、获得知识产权认证的汽车检测设备——车检宝。

      2014年，车置宝获得来自戈壁投资的千万美元级A轮融资；2015年，获得九鼎资本、毅达资本联合领头，戈壁跟投的3亿元B轮融资；C轮融资正有序推进中。

      车置宝总部立足南京软件大道，已相继在北京、深圳、重庆、成都、西安、武汉、长沙、郑州、青岛、杭州、苏州、无锡等地设立分公司。2015年，二手车交易总量同比增长500%，签约经销商数千家。根据发展规划，2016年分公司将增至30家，2019年突破100家，继续保持超高速成长。同时，进一步构建车辆交易、汽车金融（置车贷）、物流配送等一体化的系统生态圈，清晰和简化交易环节，使买卖用户更加便捷、高效，共同创造更多的价值。

      车置宝秉承“激情、专注、利他” 的价值观，“致客户以极致的汽车交易体验”的使命, “成为中国最大的汽车交易服务电商”的愿景,铸造高效务实的团队和卓越的“车置宝”品牌。车置宝为员工提供系统的培训和富有竞争力的薪酬福利待遇，团队骨干人才授予股权期权。年轻的车置宝愿与同样年轻的你们，携手共进，共同打造一流企业！