数据挖掘工程师职位描述：
1、 参与相关数据产品算法设计、实现及优化。
2、 推荐算法研发，给用户提供更智能化、个性化推荐。
3、 编写相应开发文档和使用文档、配置管理文档。
4、 实施数据分析、数据挖掘，包括数据模型的需求分析、模型开发和结果分析。

数据挖掘工程师任职要求：
1、具有良好的统计学、数学、人工智能和数据挖掘知识基础，硕士以上学历优先；
2、熟练Java、Python、C++语言至少2种以上，2年以上开发经验，熟悉面向对象技术；
3、有大规模数据处理经验；熟悉hadoop、spark者优先
4、熟悉机器学习算法，有个性化推荐、广告精准投放、个性化搜索经验者优先
5、熟练使用UNIX/Linux
6、有R、Mathout、Weka、Clementie等数据挖掘工具使用经验者优先，熟悉数据挖掘项目过程。
7、对海量数据分析、挖掘有浓厚兴趣，沉稳厚重；具备强烈的进取心、求知欲及团队合作精神

不同于传统CDN，下一代CDN在带宽的采集上不是批量的采购，而是通过向终端用户众筹他们没有使用的带宽和计算资源（智能手机，路由器，机顶盒等等智能终端），并通过大数据的算法重新配置和调度没有用起来的带宽和资源。构建了一个无限节点的庞大的CDN网络。这样的CDN网络不仅能让参与的用户获得回报，也同时能让我们的客户和合作伙伴以远远低于传统CDN市场的价格获得优质的CDN服务。
　　对于无限节点CDN的布局，不仅重新定义CDN的技术能力，并且孕育出巨大的新的商业模式的空间，可以想像，不断下沉的和持续增加的迅雷CDN的节点，一方面将显著提高我们整个网络的承载能力，满足用户尤其是在重度消费场景下的数据传输服务。另一方面，也非常有可能突破传统的CDN的B2B的批量采购和零售模式，实现商业模式向C2B，甚至P2B的延伸和延展。