1.通过Tableau、Excel、PPT完成日常工作的日报、周报、月报制作汇报 2.通过SPSS，Excel对消耗物品的数据统计、录入、汇报、采购、盘点 3.通过Python对生产中存在的关于质量，安全，生产问题，市场反馈信息数据进行分析，总结问题原因，提升生产效率 4.从2018.7到2019.7，经过360天的全部人员的不懈努力，突破了层层难关，空调生产效率200台/天提升到1000台/天，效率提升了500%。

1. 利用Python语言导入数据，使用科学计算包numpy，pandas，对源数据进行清洗，缺失值处理 2. 根据数据分析得出：空调外机生产中遇见最多的问题主要是冷凝器焊漏，测试房温度不达标造成测试不合格 3. 通过Python语言Matplotlib可视化包制图，绘制报表 4. 运用现场迅速改善手法，进行源流管理，提升效率 项目结果：根据问题原因，结合各个部门对现在进行核查，设计整改方案，杜绝了问题的再次发生，同时也提高了生成效率，有平均小时节拍61台/小时到101台/小时

通过质检提供数据，分析问题原因