数据分析师这个岗位现在有多热门，不用我说了吧。

　　据说有机构把数据分析师定位为21世纪最热门的新兴行业之一。

　　这一点确实没有说错，目前中国对数据分析的需求逐年看涨，各大企业纷纷建立了自己的数据分析部门。

　　很多企业花大价钱招聘数据分析师，小伙伴们也是看上了这个热度，进入了这行。

　　数据分析师是好，不过要做好数据分析师也是要经过时间的沉淀，往往从新手到老手需要经历这些阶段。

　　了解业务，提炼关键数据。

　　数据分析

　　首先要了解自己手边业务的现状，清楚业务内在的逻辑，知道目前业务的发展趋势，以及目前面临了什么问题。这样才能实事求是，这是提取数据的基础。

　　同时了解业务流程，接收最前沿的信息，经常自己动手实操，得出相关的感悟，这样才能不断找出业务存在的问题。

　　深刻理解业务的内在逻辑，最后将自己的认知做一个总结归纳，找出最常用的数据是哪些，怎么获取这些数据，如何提炼数据，最后将他们归纳整理。

　　最后分析这些数据能给业务带来哪些用处。

　　接下来，当你熟悉了如何提取数据，使用数据时，就要将数据灵活运用到业务当中。

　　数据分析

　　比如某一项数据表明，在某一个时间段一款货品缺货率非常高，那么数据分析时可以提出假设，到底是哪些原因导致这款产品的缺货率高，然后运用数据来验证自己的假设。

　　最后得出结论，提出建议解决缺货率高的问题。

　　当每一次做完数据分析，任务还没有结束，要整理总结得出结论，给业务提出建议，发挥数据分析的最大价值。

　　最后通过简练的语言，给公司上下传达分析结果，给出业务建议，建议应该采取什么样的行动，能给整个业务带来价值。