我的一个同行最近跟我透露了一下今年他们公司机器学习算法岗位的招聘情况，他发现从去年秋天开始，应聘者明显比以往少了很多，有点担心今年会不会出现招不到人的情况。

　　说起来机器学习算法岗位，在前两年可是非常吃香的岗位，薪资待遇比开发人员高出一截，也陆陆续续吸引了很多人才进入这个领域。但是每一个行业都会遵循差不多的发展规律，当不断发展进入稳定期后，必然会出现高端岗位缺人、中端岗位平衡、低端岗位饱和的状态。

　　机器学习算法岗虽热度下降，却尚未饱和

　　根据前两年的情况来看，算法相关专业毕业的学生想找一份机器学习算法岗，并不会很困难。在面试笔试之前花上几个月去准备，把该看的书都看一遍，该刷的题都刷一遍，然后联系一下同行业的师兄师姐取取经，或者直接争取一个内推的名额，那么国内毕业的硕士想拿到一个大厂的offer，基本上没什么问题。当时，同样的学历、差不多的项目经历，应聘开发岗显然要比应聘机器学习算法岗难度要大，毕竟开发岗的竞争太激烈了。

　　而在薪资待遇方面，机器学习算法岗比开发岗要高，我见过高出开发岗20%的，我也见过高出开发岗50%的。因为薪资更高的原因，前两年有不少的求职者奔着机器学习算法这个方向去找工作。

　　但是进公司之后，机器学习算法的从业人员真的能为公司带来丰厚的利润吗？至少从目前来看，很多公司里算法岗对公司的贡献还是不如开发岗更大的。有些公司里，新员工入职之后的工作无非就是看看论文，然后复现一下，却不能够创造实际的价值。

　　首先，虽然机器学习、AI算法都是很热门的方向，但是并不是所有公司都能把算法做的很好，很多应用尚未被开发，很多现实场景问题的解决也没有取得什么突破。大家都想在机器学习算法被炒的很热的时候跟着赚一波，但真的有能力做下去的又有几个呢，真的能做出来成果的又有几个呢？

　　机器学习算法岗虽热度下降，却尚未饱和

　　所以当热度逐渐下降的时候，很多公司放弃了AI这个方向，也就不需要那么多的机器学习算法类的人才。但是，这不是说这个行业就不需要人才了。那些只会背公式、刷题的求职者会被淘汰掉，留下来的才是这个行业真正需要的人。