前两天无意中在网上看到一个新人求助帖：入职公司已有大半年的时间，但是作为一名广告算法工程师，在日常工作中更多的时间是用来琢磨业务、观察数据，却没有用到太多关于算法的知识。观察周围做深度学习算法的同事们，入职半年的时间已经收获很多，都在不断地学习新算法，并且在工作中能用到算法知识。广告算法工程师的核心竞争力到底是什么呢？

　　很多刚入行的广告算法工程师们，或多或少觉得这份工作并不像自己当初期望的那样“有含金量”。每天花大量时间做数据，但是做数据这种活大家都能做。想证明自己的实力，想为以后跳槽打下良好的项目经历基础，可是到底该如何提高自己的能力呢？

　　作为广告算法工程师的你，如何在职场中打造核心竞争力？

　　刚入行的“萌新”对于行业的了解还不够多，所以才会产生广告算法工程师不太需要算法知识的错觉。从定向，到粗排、精排、检索，再到考虑如何投放新广告、如何投放中长尾广告、怎样保量、怎样进行波动分析、怎样进行素材优化等等，都需要依靠算法才能完成。所以做广告算法工作，需要做大量的算法工作。而在入行初期，暂时还没有接触到整个流程，所以才会觉得成长缓慢。

　　只要是服务于产品的技术，都必须和业务挂钩。广告算法最终还是要用于业务上的。所以，若能够将业务理解透彻，利用现有的广告算法也可以实现帮助你实现业绩上的突破。很多业内认识对谷歌、脸书的广告算法都颇有研究，而这两家公司的广告算法技术已经进入了发展缓慢期。这时候，去更加深入地研究业务，不失为一个好方法。

　　作为广告算法工程师的你，如何在职场中打造核心竞争力？

　　算法的学习说白了也就那些，对于广告算法工程师而言，算法的学习不是难点，反而建模能力的学习才是难点。广告算法工程师需要和产品经理对接需求，之后工程师若能够很快地建立模型、给出目标函数，并且提供一个针对业务的详细方案，那么这就是一个非常厉害的广告算法工程师了。而想要做好这一点，就必须要强化自己对业务的理解能力。