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企
数据挖掘专家
20-30万 | 杭州市 | 本科 | 5-10年
发布于：2023-11-30 | 投递后：10天内反馈
数据挖掘专家任职要求：
1、数学、统计学、计算机等专业硕士、博士，5年及以上相关工作经验；
2、对互联网数据分析和挖掘有深入见解，电子商务从业背景者优先；
3、对商业和业务逻辑敏感，具备良好的逻辑分析能力、组织沟通能力和团队精神；
4、曾经独立负责设计完整的数据...
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企
职责描述：-大数据平台的开发维护，以及性能调优，保证数据平台的稳定和可靠 -数据挖掘与数据分析，支撑业务部门的数据分析需求 -深入发掘和分析业务需求，进行业务模型抽象，通过技术、平台降低数据生产成本任职要求：-强烈的责任心、良好的沟通和协调能力、极强的业务推动能力、学习...
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企
1、负责通信运营商营销服务活动的数据分析诊断工作；
2、建立相应的数据挖掘模型，解决相应的业务问题，并利用数据进行验证。
3、负责挖掘模型的总结报告撰写；
4、负责将建立的挖掘模型在不同客户进行落地（年龄：25-35，工作年限：1年以上，英语等级：不限，学历:本科...
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企
数据挖掘工程师岗位职责：
1、利用用户数据反馈信息进行数据分析，结合定性研究产出产品用户画像、产品用户需求和潜在机会市场分析报告等，为产品开发、用户体验改进提供方向和支持
2、从实际需求出发，研究和改进数据挖掘算法。
数据挖掘工程师岗位要求：
1、较强的统计...
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企
职位描述
负责有赞海量数据的整合和分析, 参与数据挖掘算法的设计和开发:
提取用户的特征, 建立用户模型, 进行聚类, 分类分析；
分析每天数亿用户访问, 交易等行为, 挖掘用户的行为特征, 抵制恶意诈骗、营销作弊等交易风险；
参与/分析自然语言处理的开发, 包...
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企
岗位职责：1、负责地理位置相关的文本数据挖掘建设，地理位置关系的挖掘，识别去重，地理编码等相关算法，自然语言处理方面的策略研发和迭代 2、构建POI知识库体系，优化完善相关的机器学习模型，提升地理位置方面的数据质量(覆盖率和准确率) 3、为集团建立准确丰富的出行信息图谱...
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企
岗位职责1. 负责海量交通领域大数据的分析/处理，包括海量数据的清洗、建模、入库、计算和检索；2. 理解需求, 抽取数据和选择适合的模型, 支持业务和产品策略部分工作的落地;岗位要求：1. 精通Go/C/C++/Python/PHP/R等至少一门语言；2, 熟练掌握：m...
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企
岗位职责岗位职责1、 从海量数据中，利用数据挖掘技术，挖出用户的偏好特征、行为规律2、 构建健壮的挖掘系统，提供高可用、可扩展的离线挖掘系统3、 基于流式计算架构，建立实时特征生产系统岗位要求：岗位要求精通Java，会一门脚本语言如python等熟悉常见的数据挖掘或机器...
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企
职责描述：专注于大数据之上的机器学习算法研究与应用，建设蚂蚁金服下一代的智能金融核心系统，驱动支付，财富，国际，微贷，网商等各业务高速与创新发展。 如果你了解机器学习、深度学习、强化学习、迁移学习、主动学习、特征提取与稀疏学习、等级学习等相关知识，对人工智能抱有极大的热...
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猎
工作职责：
1、负责智能数据挖掘系统与数据服务系统研发；
任职资格：
1、精通C/C++，或者Java，会一门脚本语言pytho/php等；
2、熟悉常见的数据挖掘或机器学习算法；
3、熟悉MapReduce, Hadoop等分布式计算框架 ；
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猎
数据挖掘算法专家
50-80万 | 杭州市 | 硕士 | 3-5年
发布于：2015-10-15 | 投递后：10天内反馈
岗位描述
1、从事广告用户精准定向、创新推荐导购模式、智能硬件/家居/电视智能化解决方案、全球用户画像等富有算法挑战性和可以深刻影响几亿用户生活的工作
2、从数据和用户价值出发，利用数据挖掘和机器学习下算法解决消费者的问题，与业务和产品经理一道不断优化阿里巴巴集团众...
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猎
数据挖掘工程师职位描述：
1、 参与相关数据产品算法设计、实现及优化。
2、 推荐算法研发，给用户提供更智能化、个性化推荐。
3、 编写相应开发文档和使用文档、配置管理文档。
4、 实施数据分析、数据挖掘，包括数据模型的需求分析、模型开发和结果分析。
数据...
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猎
数据挖掘与分析
20-30万 | 北京市 | 本科 | 3-5年
发布于：2015-07-10 | 投递后：10天内反馈
职位名称：数据挖掘与分析
岗位职责：
1. 管理数据: 采集和整理数据，提供数据报表
2. 回答问题: 通过数据分析解答问题，支持产品和运营决策，如: 设计方案来验证某个产品假设并对结果做分析 对比不同的产品环节用户的使用模式是否一致。
3. 探索数据: 从数据...
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数据挖掘与分析
20-30万 | 北京市 | 本科 | 3-5年
发布于：2015-07-10 | 投递后：10天内反馈
职位名称：数据挖掘与分析
岗位职责：
1. 管理数据: 采集和整理数据，提供数据报表
2. 回答问题: 通过数据分析解答问题，支持产品和运营决策，如: 设计方案来验证某个产品假设并对结果做分析 对比不同的产品环节用户的使用模式是否一致。
3. 探索数据: 从数据...
