职位描述:1. 设计、开发和优化生成式模型算法及相关系统，协同团队，开发和部署生成式模型系统；2. 进行算法研究和创新，探索新的生成式模型算法和技术；3. 分析和理解业务需求，将其转化为可行的生成式模型解决方案；4. 实现和优化生成式模型，保证其高质量的生成能力、稳定性和效率；5. 处理和分析大规模数据，用于训练和评估生成式模型的性能；6. 跟踪最新的生成式模型算法和技术进展，保持在该领域的专业知识。职位要求:1. 扎实的数学基础，包括线性代数、概率统计和优化理论；2. 熟悉机器学习和深度学习算法，特别是生成式模型算法，熟练掌握至少一种深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等；3. 具备编程和软件开发技能，能够实现和优化算法模型；4. 熟悉大规模数据处理和分析工具，如Spark、Hadoop等；5. 具备良好的问题解决能力和创新思维，能够提出新的生成式模型算法和技术；6. 良好的团队合作和沟通能力，能够与跨部门团队紧密合作；7. 具备数据驱动的思维方式，能从数据中提取有价值的信息和洞察；8. 持续学习和追求技术进步，保持对生成式模型领域最新技术的关注。

上海人工智能研究院由上海交通大学、闵行区政府、临港集团、商汤科技共同发起的新型研发机构。承担上海市人工智能研发与转化功能型平台建设任务，重点开展人工智能领域底层技术原始创新、关键应用技术突破，研发产业转化及人才培养工作。研究院肩负助力上海科创中心建设人工智能板块战略发展的重要使命，致力于机制体制创新、先试先行，打造科技引领、产业协同、应用驱动、生态共融的新型研发机构，探索国际协同、国内领先的新一代人工智能创新发展模式。