职责描述：1. 在包括但不限于ARM平台的嵌入式系统上进行计算机视觉的应用开发、调试和优化；2. 熟练使用 Caffe/TensorFlow/MXNet/PyTorch/Darknet/keras等深度学习框架，搭建并转换机器学习算法平台；3. 移植深度学习算法到各类嵌入式平台，研发计算机视觉技术与嵌入式系统的部署及运算最佳化；4. 探索最新深度学习算法的研究成果，以及在嵌入式系统中的执行。任职要求：1. 计算机、通信或电子等相关专业，全日制本科及以上学历；2. 熟练使用C/C++/Go等开发语言中的一种，具有丰富的嵌入式系统开发经验；3. 具有模型量化、模型压缩及模型剪枝等计算机视觉运算最佳化的经验者优先；4. 具备深度学习在计算机视觉方面的背景知识，了解 Caffe/TensorFlow/MXNet/PyTorch/Darknet/keras等机器学习框架者优先；5. 熟悉ONNX，有模型转换，如将非Caffe模型转换为Caffe模型相关经验者优先；6. 熟练使用NCNN、Tengine或MNN等轻量化推理引擎者优先；7. 熟悉Python编程语言，有图像处理算法相关知识，有 OpenCV 和 OpenCL 相关项目经验者优先。

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