岗位职责：1. 负责人工智能产品研发和落地工作，承担核心模块设计和代码开发2. 负责指导、培养普通开发工程师，审核开发工程师的设计与研发质量3. 推进开发流程的专业化和规范化，与质量保证团队合作确保产品的稳定发布和上线4. 持续优化系统架构，提高系统在多种部署环境下的容灾容错能力，保证系统的可运维、高可用性、高可靠性5. 与相关部门紧密合作、交流，确保重要项目和时间节点的达成岗位要求：1. 重点院校教育背景，本科及以上学历，计算机及相关专业，4年及以上工作经验，具有带领小规模的团队经验优先2. 具备全面的软件知识结构，基础扎实，精通常用数据结构与算法3. 熟练掌握C++语言，能熟练运用STL，并使用gdb等工具进行调试4. 熟悉Linux操作，了解 Shell 脚本，有Linux下的多线程编程经验，有性能调优经验者优先5. 熟悉数据库体系结构，熟悉常见的索引、存储架构和技术，有常见关系型数据库如MySQL和非关系型数据库如MongoDB的实战经验6. 熟悉大规模系统的负载均衡、缓存、网络存储、网络安全、数据库高可用设计及性能评估机制7. 熟悉常见分布式系统，例如分布式消息队列如Kafka、分布式文件系统如HDFS等系统架构，并能合理应用分布式技术，解决问题8. 具备高度的责任心、良好的沟通技巧和团队合作精神，正直进取，有上进心，热爱开发事业

依图科技致力于全面解决机器看、听、理解和规划的根本问题，为人工智能的发展和应用普及提供高性能、高密度和通用的算力，满足云端数据中心、边缘计算和物联网不断增长的智能计算需求。天问大模型——智能安防领域多模态大模型全国已经实战落地47+个项目，服务智慧城市、智慧交通、重大活动安保、重点区域防控、内容审核、一网统管等业务场景依图技术团队由来自MIT、Google、阿里巴巴等知名学术和工业机构的成员组成，融合了前沿的学术理念与丰富的工业界实践经验。团队运用先进的人工智能算法，如深度学习和统计建模技术，创新性地解决技术与应用结合的难题，能够高效处理大规模样本（亿级训练样本）及少量训练样本的机器学习问题。在技术应用方面，团队具备丰富的实践经验，涵盖超大规模识别（十亿级比对）、极低误报率（亿分之一误报）、多类型终端感知（静态图片、动态视频、低清画质、网纹噪音）以及多人种跨年龄段识别等复杂场景。