岗位职责：1. 参与产品的后端研发；2. 参与算法的工程化与产品化，包括但不限于高性能算法SDK的需求分析、设计、开发、调优、维护，需要保证算法SDK在各种 硬件架构（GPU、NPU）上的功能、性能、稳定性；3. 参与系统的线上故障支持和修复，确保软件高质量高效率交付上线及支持；支持重要项目。任职要求：1. 勤奋、踏实。学习能力和挫折处理能力强，对结果负责。2年左右工作经验。2. 熟练使用大模型工具优化工作效率3. 熟悉Linux操作系统，熟悉C++/Java，了解Python/Bash，有良好的编程功底。本科及本科学历以上；4. 熟练掌握debug、性能分析和调优手段，对系统稳定性、扩展性有思考；加分项1. 有网络编程、视频编解码相关经历的优先2. 有GPU/ARM相关开发经验、熟悉算法/深度学习模型、熟悉多线程、高并发处理、内存管理等技术，熟练掌握debug、性能分析和调优手段，对系统稳定性、扩展性有思考者优先。3. 有疑难问题解决经验，有性能优化经验，有大型软件/库架构的设计与研发经验者优先，有ACM等竞赛经历优先4. 有安防行业开发经验优先。

依图科技致力于全面解决机器看、听、理解和规划的根本问题，为人工智能的发展和应用普及提供高性能、高密度和通用的算力，满足云端数据中心、边缘计算和物联网不断增长的智能计算需求。天问大模型——智能安防领域多模态大模型全国已经实战落地47+个项目，服务智慧城市、智慧交通、重大活动安保、重点区域防控、内容审核、一网统管等业务场景依图技术团队由来自MIT、Google、阿里巴巴等知名学术和工业机构的成员组成，融合了前沿的学术理念与丰富的工业界实践经验。团队运用先进的人工智能算法，如深度学习和统计建模技术，创新性地解决技术与应用结合的难题，能够高效处理大规模样本（亿级训练样本）及少量训练样本的机器学习问题。在技术应用方面，团队具备丰富的实践经验，涵盖超大规模识别（十亿级比对）、极低误报率（亿分之一误报）、多类型终端感知（静态图片、动态视频、低清画质、网纹噪音）以及多人种跨年龄段识别等复杂场景。