岗位职责：1、主要从事钢厂等产品的点云后处理算法，缺陷识别、分类及定位；2、负责其中计算机视觉与机器学习算法，包括三维重建、点云去噪滤波处理、点云匹配融合，纹理映射融合等相关算法研发与实现；3、结合实际业务需求与数据，交付高效可靠的视觉技术方案；4、与软件配合对接，完成点云算法的部署落地；5、跟踪产业界与学术界最新进展，快速应用到产品业务中。职位要求：1、计算机、数学/统计、3D视觉、机器视觉等相关专业硕士及以上，特别优秀者可放宽至211/985本科；2、有较好数学基础，较强的图像处理算法设计能力；3、掌握c++语言，有在实现图像处理或图像识别类算法经验；4、掌握通用及简化标定方法；5、有结构光测量、图像识别等项目经验；6、熟练掌握多视图几何学和三维重建技术相关算法，包括但不限于：点云过滤，三维模型识别，点云搜索，点云分割，模型提取，点云匹配，点云可视化等能力；7、有较强的论文检索，英文专业文献阅读能力；8、有较强的抗压能力和团队协作、有良好的逻辑分析能力和技术功底，能独立解决复杂的技术问题；

上海研视信息科技有限公司成立于2017年，是一家专注于机器感知技术研发与应用的科技型企业，以机器视觉技术、工业通信与测控技术、传感器技术为核心，努力成为行业优质的系统解决方案及设备提供商。研视科技自创立以来，公司始终坚持以市场需求为导向、以技术研发为支撑，不断加大研发投入，形成多个产品序列，并取得多项知识产权成果。公司自主研发的“基于生物特征识别的检修维护管理平台”、“智能值守监控系统”等，已应用在中国宝武钢铁集团、首钢股份等大型国企，助推企业智能化升级的同时，也积极参与到相关企业的制造流程重构业务中。 公司与上海交通大学、华东理工大学等科研院校开展了长期技术互补，不断提升自身的研发及创新能力。公司的愿景是：我们每一个新奇的点子都能成为撬动行业的支点！