职责描述：1. 利用深度学习/机器学习等相关算法，解决缺陷特征提取与识别2. 根据项目和客户的不同需求，进行网络与模型的选型3. 模型的训练与优化4. 紧跟深度学习发展前沿，测试与研发最新的网络结构与优化方法5. 深度学习服务器的维护6. 数据集的整理，增广7. 确认模型部署环境所需的硬件条件8. 编写开发文档9. 配合确认打光与相机布局方案以及机械机构方案10. 配合应用软件开发人员实现模型部署任职要求：1. 熟练使用python，熟悉C, C++，有较强的代码能力2. 至少熟悉一种深度学习框架3. 有较强的数学基础4. 熟练掌握图像处理（opencv）5. 熟悉常用的CNN网络, 例如VGG, Resnet, Inception, Faster-rcnn, yolov3, ssd, deeplabv3等，熟悉图像分类，目标识别与语义分割6. 熟悉linux的开发环境7. 较好的英文文献阅读能力

公司简介菲特（天津）检测技术有限公司于2013年成立，是一家以光学成像、光学测量、人工智能为核心的前沿科技企业，致力于为传统制造企业的转型升级提供专业化、平台化、系统化的解决方案。目前在上海、广州、重庆、长春设有办公地点。菲特创始团队来自于德国汉堡大学、英国UCL大学、日本东京大学、天津大学等，技术骨干成员曾在全球知名实验室参与多项行业课题前沿研究。核心团队由来自中航集团、汽车行业TOP10等国内外知名企业的行业专家构成。目前菲特已拥有全国首台套四套、专利及知识产权110项，获得国家级高新企业、专精特新小巨人、全国创新创业大赛二等奖、天津市瞪羚企业等诸多殊荣。通过多年技术研发和行业积累，菲特已成长为汽车行业智能制造的领军企业，得到一汽大众、广汽本田、长城、比亚迪等众多头部客户的认可。同时菲特人工智能应用已在其他领域成功落地，为化纤、医药、眼镜、珠宝等多个行业赋能。菲特积极响应国家《“十四五”智能制造发展规划》，持续为中国的产业智能化转型贡献力量。