工作职责：1、研发管理：评估基于时序结构化数据（如温度、低频振动、转速、流量等）的异常检测、分类、预测等算法研发任务的工作量，根据工作量来合理安排人力资源进行研发，管控研发过程的风险，按时交付保证质量的模型，评审代码并把关算法交付质量，并且持续跟踪性能与效果，不断改善系统能力；上下左右的协调，组织定期会议，发起算法的研发状态更新与信息同步2、技术选型：给出在流程、半导体、船舶等行业中工业AI算法的选型与研发建议，不仅考虑技术可行性与先进性，也要与产品经理、销售等其他部门不同角色对接，从业务、市场、商业角度上考虑算法如何体现价值3、技术竞争力：新技术调研/竞品技术调研，确保公司的工业AI算法在业界具备竞争优势4、算法开发：在需要总监作为个人贡献者做开发时，负责在流程、半导体、船舶等行业中故障预测项目、产品中算法的设计、开发、验证、测试、部署、与维护5、知识产权规划：在流程、半导体、船舶等行业中故障预测方向的专利布局、专利调研，确保公司算法的知识产权得到法律保护6、人才梯队建设、管理与辅导：能够根据组织业务目标与技能需求，建设算法研发团队；识别团队成员的能力或技能不足，发现后主动辅导、协助团队成员成长7、方案咨询：协助售前与销售完成技术方案；充当技术专家角色，根据销售/售前的需求与客户交流，帮助成单；与业务团队合作进行产品设计与迭代并且获得市场认可。专业要求：1、专业背景：计算机科学、数学、自动化、化工等相关领域硕士或硕士以上学历2、经验丰富：具有匹配至少5年及以上的基于时序结构化数据算法研发实践经验，领域匹配流程制造的优先3、机器学习技能：掌握常用的统计（线性回归、主成分分析等）与机器学习方法（支持向量机SVM、人工神经网络ANN、GBDT、随机森林、lightGBM等），有将信号处理特征工程与机器学习算法结合的经验者优先；4、多模态深度学习技能：有利用深度学习算法进行时序数据建模、并对算法工程化经验者优先，熟练掌握时序数据分析预测算法（预测类如LSTM、重构类如AE、传统统计方法类如ARIMA等）；具有时序大模型从零到一构建经验者优先；兼具有图像目标检测YOLO、mobilenet方法、非监督学习算法GAN经验者优先；5、算法工程化技能：具备算法并行计算的工程项目经验，具备利用GPU提升算法运行效率者优先；6、数据准备经验：具有大规模时序数据自动化清洗、治理实践经验者优先；具备利用机器学习进行数据增广、数据质量增强、时序数据分割、变点检测等经验者优先；7、信号处理技能：掌握常用的信号处理方法进行降噪与特征工程者优先，如时域方法（峰峰值、有效值、峭度、时间同步平均TSA等）、频域方法（傅里叶变换、频域滤波、梅尔频率倒谱系数MFCC、希尔伯特黄变换、包络谱分析等）、时频域方法（短时傅里叶变换、小波变换、经验模态分解EMD等）等；8、代码能力：能够熟练用python编写机器学习、深度学习算法，掌握常用的python机器学习、深度学习算法包，如sklearn，pytorch，tensorflow，keras等。基础要求：1、技术管理能力：能根据公司的战略、产品与项目需求，结合自己对某领域的专业与经验，进行技术评估，制定实现需求的技术规划与路线图，并且驱动团队达成这些需求；能通过制定清晰的验收标准与研发规范等途径，管理团队的研发质量，提升团队整体的研发能力与效率；对技术研发过程中暴露的问题、风险，能及时提示，并制定规避、管理风险的计划；2、具备产品意识、具有带领算法产品应用实践经验者优先；3、拥有较强的学习与沟通能力；4、有良好的代码规范及文档管理习惯；5、能识别项目实施与数据驱动建模中的常见风险，并有及时沟通的意识。

北京天泽智云科技有限公司，由美国智能维护系统中心（简称IMS中心）创始主任、国际工业大数据及智能制造领域的领军人物李杰教授与他的博士生团队创建，致力于为全球工业领域客户提供智能制造解决方案、产品与服务。公司在过去15年中所完成的超过120个工业领域项目研发经验以及开发部署方法论，搭建了基于高级分析算法、工程专家领域知识、尖端软件产品的工业大数据平台。 公司通过“技术-＞产品-＞市场”的迭代过程，将先进的智能维护技术逐步转化为极具生产力与产业价值的工程应用成果，为我国工业企业提供了集成数据采集与分析、装备健康管理、故障预测与诊断、维护决策与优化等各类工业大数据应用服务为一体的定制化解决方案，从而帮助企业提高资产的经济效益并降低安全风险。公司拥有研发、服务、前沿技术研究的科研和市场一体化能力，以核心技术助力我国工业产业能力向智能化转型与升级。
公司科研力量雄厚，员工获得研究生和博士学位者占比超过50%。核心技术团队由李杰教授领导，成员自于美国IMS中心的工业大数据核心研发团队，以及IBM、美国国家仪器（NI）、和中国船舶工业集团等企业的核心技术和管理人员，对于工业领域应用与大数据技术的结合有着深刻的技术功底与实施经验。