岗位描述：具备工业设备知识、大语言模型和知识图谱领域经验。负责结合工业设备领域知识、大语言模型和知识图谱，开发和实现自然语言处理模型和系统，包括对话引擎、知识问答引擎、文本分类标签抽取等。持续关注LLM、****工程与人工智能领域最新进展，不断对模型、工具等进行优化改进。岗位职责：○ 了解工业设备和领域知识，包括工业设备的结构、工作原理和运维流程等。○ 研究和应用大语言模型，如GPT等，将其应用于工业领域，以提高文本理解和语义分析的能力。○ 基于结构化、非结构化数据构建知识图谱，包括知识提取、关系抽取、知识推理、集成应用等研发工作。○ 设计和实现工业大知识模型，结合大语言模型和知识图谱的算法和模型。○ 对大知识模型进行评估、优化和性能分析，提高模型的准确性、效率和可扩展性。○ 与团队成员合作，包括算法工程师和领域专家，共同制定和实施项目计划。○ 跟踪最新的研究和技术发展，将其应用于实际项目中，推动工业大知识模型的创新和改进。 任职要求：○ 拥有计算机科学、人工智能、自然语言处理或相关领域的硕士或博士学位。○ 具备工业设备领域相关知识和经验，了解工业设备的结构、工作原理和运维流程等。○ 具备NLP大模型训练经验，具备ChatGPT等LLM模型应用经验，有过大模型本地部署和****测试，系统容器化部署和上线经验。○ 熟悉知识图谱的构建和应用，具备相关的数据整合和知识表示能力。○ 熟练掌握自然语言处理和机器学习算法，具备良好的编程能力，熟悉Python等编程语言。○ 具备数据分析和处理的能力，熟悉常见的数据处理工具和技术。具备良好的沟通和团队合作能力，能够与跨部门团队有效合作，解决复杂的技术问题。

北京天泽智云科技有限公司，由美国智能维护系统中心（简称IMS中心）创始主任、国际工业大数据及智能制造领域的领军人物李杰教授与他的博士生团队创建，致力于为全球工业领域客户提供智能制造解决方案、产品与服务。公司在过去15年中所完成的超过120个工业领域项目研发经验以及开发部署方法论，搭建了基于高级分析算法、工程专家领域知识、尖端软件产品的工业大数据平台。 公司通过“技术-＞产品-＞市场”的迭代过程，将先进的智能维护技术逐步转化为极具生产力与产业价值的工程应用成果，为我国工业企业提供了集成数据采集与分析、装备健康管理、故障预测与诊断、维护决策与优化等各类工业大数据应用服务为一体的定制化解决方案，从而帮助企业提高资产的经济效益并降低安全风险。公司拥有研发、服务、前沿技术研究的科研和市场一体化能力，以核心技术助力我国工业产业能力向智能化转型与升级。
公司科研力量雄厚，员工获得研究生和博士学位者占比超过50%。核心技术团队由李杰教授领导，成员自于美国IMS中心的工业大数据核心研发团队，以及IBM、美国国家仪器（NI）、和中国船舶工业集团等企业的核心技术和管理人员，对于工业领域应用与大数据技术的结合有着深刻的技术功底与实施经验。