工作职责：1.参与工业大数据分析和建模平台的设计和开发工作2.负责数据分析平台的数据采集，外部系统集成，对外API服务提供的工作；3.负责流程引擎的编写和算法模块的调用；4.进行数据库设计、服务后台核心架构设计；5.负责将算法工程师设计的算法进行转换、优化和打包；分享技术经验、推动提高团队的代码质量和性能意识任职要求：1.精通Java平台的相关技术和主流开发框架，有良好的OOA/OOD能力，精通常用设计模式和设计工具。熟悉UML软件建模，具有建模工具开发经验者优先；2.精通缓存、消息、微服务、负载均衡系统等机制，对大容量、高性能、高可用的项目有实际开发经验；3.精通Spring/Spring Cloud技术栈；4.熟悉Web服务器的部署和维护，对Redis, Kafka, Zookeepr等开源中间件具有使用经验 ；熟悉流程引擎的工作原理，熟悉groovy等动态脚本语言者优先；5.熟悉SQL/NoSQL数据库，有一定的表结构设计和关系数据库SQL优化经验；6.熟悉持续集成的方法，流程，工具；7.熟悉Linux服务器的基本操作；8.熟悉Python、Groovy等脚本语言、有过算法编写、数据分析和数据可视化编程经验者优先；10.具有大数据分析和建模平台，以及机器学习平台开发经验者优先；11.本科及以上学历，计算机及相关专业，五年以上Java应用开发经验；12.有较好的团队协作能力，对技术有极客精神，且有较强的学习能力。

北京天泽智云科技有限公司，由美国智能维护系统中心（简称IMS中心）创始主任、国际工业大数据及智能制造领域的领军人物李杰教授与他的博士生团队创建，致力于为全球工业领域客户提供智能制造解决方案、产品与服务。公司在过去15年中所完成的超过120个工业领域项目研发经验以及开发部署方法论，搭建了基于高级分析算法、工程专家领域知识、尖端软件产品的工业大数据平台。 公司通过“技术-＞产品-＞市场”的迭代过程，将先进的智能维护技术逐步转化为极具生产力与产业价值的工程应用成果，为我国工业企业提供了集成数据采集与分析、装备健康管理、故障预测与诊断、维护决策与优化等各类工业大数据应用服务为一体的定制化解决方案，从而帮助企业提高资产的经济效益并降低安全风险。公司拥有研发、服务、前沿技术研究的科研和市场一体化能力，以核心技术助力我国工业产业能力向智能化转型与升级。
公司科研力量雄厚，员工获得研究生和博士学位者占比超过50%。核心技术团队由李杰教授领导，成员自于美国IMS中心的工业大数据核心研发团队，以及IBM、美国国家仪器（NI）、和中国船舶工业集团等企业的核心技术和管理人员，对于工业领域应用与大数据技术的结合有着深刻的技术功底与实施经验。