工作职责：1. 故障预测与健康管理算法研发：能够利用包括但不限于振动、温度、电流、电压等信号研发故障诊断、异常检测、健康评估、与剩余使用寿命预测算法2. 算法工程化与维护：测试、部署、验证、调试、维护、迭代所研发的算法/模型，确保模型功能稳定、可靠、可用3. 特征工程算法研发：根据物理机理、机器学习（包括深度学习）、或者机理与数据驱动结合的方法等，构造、筛选可用特征，与其他技术团队协作完成故障预测算法研发4. 现场调研与需求分析：为了更准确地掌握终端用户需求与使用习惯，去现场（需要出差）调研客户需求，将业务需求转化为技术需求5. 可行性分析与数据预处理：数据整理、数据质量评估、可行性分析与数据预处理6. 售前支持与技术判断：根据售前阶段的需求，给予必要的技术判断、技术指导、技术资料输入7. 售后支持与答疑：售后阶段，根据客户的需求，基于必要的技术答疑与技术指导8. 文档管理与知识积累：代码、代码注释、项目文档撰写、专利撰写等任职要求：1. 机械工程、自动化等相关领域硕士或硕士以上学历2. 具有匹配至少3年及以上的基于振动的故障预测与诊断算法研发经验3. 掌握常用的统计（时间序列预测、线性回归、主成分分析等）与机器学习方法（支持向量机SVM、人工神经网络ANN、lightGBM等），有将振动信号特征工程与机器学习算法结合形成故障预测与诊断模型的经验4. 掌握常用的工业领域典型特征提取方法，如时域方法（峰峰值、有效值、峭度等）、频域方法（傅里叶变换、频域滤波、包络谱变换、希尔伯特黄变换、阶次分析等）、时频域方法（短时傅里叶变换、小波变换、经验模态分解等）等5. 能够熟练用python编写振动信号处理算法6. 对某一领域，如风电传动系统故障诊断、化工设备、轨交等领域有振动分析工程项目经验者优先7.有利用深度学习算法自动提取振动/声音信号特征经验者优先

北京天泽智云科技有限公司，由美国智能维护系统中心（简称IMS中心）创始主任、国际工业大数据及智能制造领域的领军人物李杰教授与他的博士生团队创建，致力于为全球工业领域客户提供智能制造解决方案、产品与服务。公司在过去15年中所完成的超过120个工业领域项目研发经验以及开发部署方法论，搭建了基于高级分析算法、工程专家领域知识、尖端软件产品的工业大数据平台。 公司通过“技术-＞产品-＞市场”的迭代过程，将先进的智能维护技术逐步转化为极具生产力与产业价值的工程应用成果，为我国工业企业提供了集成数据采集与分析、装备健康管理、故障预测与诊断、维护决策与优化等各类工业大数据应用服务为一体的定制化解决方案，从而帮助企业提高资产的经济效益并降低安全风险。公司拥有研发、服务、前沿技术研究的科研和市场一体化能力，以核心技术助力我国工业产业能力向智能化转型与升级。
公司科研力量雄厚，员工获得研究生和博士学位者占比超过50%。核心技术团队由李杰教授领导，成员自于美国IMS中心的工业大数据核心研发团队，以及IBM、美国国家仪器（NI）、和中国船舶工业集团等企业的核心技术和管理人员，对于工业领域应用与大数据技术的结合有着深刻的技术功底与实施经验。