职责描述1、利用深度学习网络和图像处理算法，进行视频目标类别分析、人脸识别、行为分析等功能开发；2、对深度学习网络，进行训练、剪枝、模型性能优化。3、对深度学习的前沿技术进行研究，掌握最新的技术成果并能够转化为实用算法。岗位要求1、计算机、图像处理、模式识别及数学类相关专业； 2、具有扎实的数学功底，对视频图像处理、模式识别、机器学习有较深入的理解与认识；3、熟练掌握c/c++、matlab、OpenCV、Python等语言，有扎实的编程基础；4、具有较强的技术文献收集能力，以及英文文献阅读理解能力；5、熟悉深度学习常用模型与DL开源框架者优先，如CNN,DBN,Caffe，TensorFlow等；6、在下述任一方向有深入研究者优先：人脸检测识别、图像内容搜索、OCR、目标检测与跟踪等；

博观智能（Bresee）是千方科技（002373）旗下基于计算机视觉的人工智能创新技术企业，全国信标委人工智能分委会单位委员，总部设立于国家人工智能创新应用先导区——“算都”济南，在杭州、北京、深圳、西安等地设有研究院及运营中心，企业员工300余人。立足“全景AI 极智赋能”理念，以及“五院四中心”科研人才优势，基于在人工智能领域近十年的技术深耕及AI项目实战，博观智能推出全景AI 极智赋能“1+2”落地战略，并形成涵盖云边端的 “北斗七星”全景产品体系，以平台+产品+服务全面赋能传统行业数智化变革。作为技术创新型企业，博观智能开创了一站式人工智能算法开发平台，拥有过硬的技术内核及自主研发能力，持有16项软件著作权，授权及申请专利总数200余件，且均为发明专利。博观智能部署全国超过260条高速、数十个机场、100个城市公共安全以及数十个厂区生产环境，累计行业交付达1500个AI项目，覆盖公共服务（社会基层治理、市政环保管理、应急消防生态）、交通出行（公路事件识别、轨交智慧车站、民航智慧航站）、工业制造（能源安全生产、重工效率提升、制造质量检测）3大类9大场景。