【岗位职责】1、负责深度学习人脸相关模型训练和部署，例如人脸检测、识别、跟踪、关键点、头部姿态等；2、负责算法的移植和加速工作；3、根据业务需求，持续优化算法性能。【任职要求】1、熟练掌握c++、python等语言；2、熟悉人脸检测、识别、头部姿态等相关知识；3、熟悉深度学习训练框架（例如pytorch 、caffe、tensorflow等），熟悉深度学习部署框架（例如ncnn、mnn）；4、有开发板算法移植经验优先。【工作地点】天津

天瞳威视（CalmCar）成立于2016年3月，是一家具有软硬件技术能力的人工智能公司；致力于研发以AI嵌入式视觉系统为基础的多领域应用方案，产品已经应用于自动驾驶、机器人、工业视觉、智慧交通与智能安防等领域，研发中心位于天津、北京、底特律，核心研发工程师300余人。CalmCar的核心竞争力是将自主开发和优化的深度学习模型配合机器视觉算法优化到成熟的芯片，包括英伟达、恩智浦、赛灵思FPGA，CalmCar提供跨多平台的主动感知工程应用解决方案，拥有自主ECU平台，更紧密地与Tier1和OEM配合，实现人工智能率先落地。CalmCar核心产品是360度环绕感知和驾驶员监控系统；CalmCar不仅深耕视觉，并且形成视觉与毫米波、视觉与激光雷达、视觉与超声雷达的融合解决方案，公司定位人工智能软硬件供应商和智能驾驶主动感知集成解决方案商，同时发力感知延长线上的功能，包括决策和控制，目前已经与多个厂商合作量产高速道路自动驾驶、自主泊车、代客泊车产品。