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强化学习工程师

刷新时间:1天前

POLIXIR

15-20万

沈阳市 | 硕士 | 1年以下

基本信息
工作地点:沈阳市
招聘人数:1 人
职位描述

岗位职责:1、负责强化学习算法的研究和开发,以及模型的优化和调整,并将模型应用到具体业务场景中,保证模型的准确性和实时性;2、根据项目和客户需求,负责应用机器学习、强化学习算法解决实际问题,进行驻场开发与部署;3、完成与开发内容对应的相关文档写作,阶段性输出项目进度文档和汇报PPT。4、负责将已开发完成的算法或智能体与仿真对接、保证在实际环境中能达到测试环境中同等性能;5、参与团队的技术分享和交流,推动技术创新和进步。任职要求:1、人工智能、计算机等相关专业硕士及以上学历,211以上学校优先;2、熟练使用 Python 和至少一种深度学习框架,如 TensorFlow、PyTorch 等,有大规模分布式训练经验者优先,熟悉有ray框架经验者优先;3、熟练掌握机器学习理论和算法、了解强化学习理论和算法。4、熟悉使用linux系统,熟练掌握linux系统命令;5、具备良好的阅读和写作能力,能够阅读和理解相关文献,能够进行技术总结,汇总技术报告;6、具备较强的沟通和协作能力,能够和团队成员进行有效的技术交流和协作;7、具备积极乐观的心态和较强的沟通能力,有一定抗压能力。

岗位要求:
学历要求:硕士 工作经验:1年以下
年龄要求:不限 性别要求:不限
语言要求:普通话
企业信息
公司性质:其它 公司规模:100-499人
所属行业:人工智能/大模型
企业介绍

南栖仙策(南京)科技有限公司是一家专注于智能决策的人工智能新锐公司,具备优秀的人工智能能力。创始人被评为IEEE国际人工智能十大新星,多次获得国际论文奖、国际算法比赛冠军。基于强化学习、环境模拟、策略迁移、自动机器学习等开放环境自主决策的核心技术,打破了AlphaGo等以往决策技术无法突破封闭环境的屏障,致力于在广泛的业务中释放人工智能的决策力量。南栖仙策不仅在通用人工智能研究领域走在科学前沿,在业务上全球率先突破落地屏障,在奇瑞汽车、滴滴出行、菜鸟网络、淘宝搜索、京东等场景也成功验证了决策智能落地产生的颠覆效果。公司已获涌铧资本等知名投资机构数千万天使投资。

企业信息

POLIXIR

人工智能/大模型

100-499人

其它

南京经济技术开发区红枫科技园C4栋

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