职位概述： 我们正在寻找一位经验丰富的医学影像处理算法工程师，专注于机器学习。理想的候选人应具有医学影像处理和机器学习模型的坚实基础，并具备开发和实施面向医疗应用算法的经验。此岗位将专注于推动创新的人工智能解决方案，以提升我们的影像技术，与多学科团队的科学家、工程师和临床医生紧密合作。 岗位职责： 1）开发并优化用于医学影像处理的高级机器学习算法，包括但不限于CT、MRI、PET、超声等。 2）与数据科学家和医疗专业人士协作，确保模型的准确性和临床适用性。 3）处理大规模医学影像数据集，进行数据预处理、增强和标注。 4）集成多模态数据（包括多组学数据），创建稳健且可解释的疾病诊断和治疗规划模型。 5）进行模型的验证、测试和性能分析，确保符合行业对精度、鲁棒性和效率的标准。 6）维护和记录研究和生产环境的代码，确保代码的可重复性和可扩展性。 7）关注机器学习和医学影像领域的最新进展，为团队带来新的见解和方法。 8）撰写发明专利 任职要求： 1）生物医学工程、计算机科学、电子工程或相关领域的硕士或博士学位。 2）3年以上医学影像处理经验，专注于机器学习和深度学习应用。 3）熟练掌握Python及机器学习库（如TensorFlow、PyTorch等）。熟练掌握C++，了解CUDA编程优先。 4）具备图像处理技术的知识（如分割、配准、特征提取）。 5）有多模态数据集成（如临床、影像、基因数据）经验者优先。 6）熟悉云计算平台的数据存储和计算功能者优先。 7）具备较强的解决问题能力，积极主动，能够在协作环境中工作。 8）良好的英文阅读能力。 9）其他： 在医学影像相关/计算机视觉会议（MICCAI/CVPR）或期刊发表论文者优先 在权威医学图像分析比赛/计算机视觉（MICCAI/kaggle)中取得优异成绩者优先 有医学影像软件或者计算机视觉AI产品开发经验者优先。

⼴州柏视医疗科技有限公司（以下简称：柏视医疗）成⽴于 2017 年，总部在⼴州，座落于中⼭⼤学国家科技园 B 座 13 楼，在北京、诸暨、嘉兴设⽴分（⼦）公司。随着公司的高速发展，柏视医疗吸引来自于世界各地的优秀人才，有三位国家⾼层次⼈才、二位IEEE Fellow/MICCAI Fellow、⼀位欧洲科学院院⼠。公司领导团队毕业于中国科技⼤学、中⼭⼤学、密歇根⼤学、慕尼⿊理⼯⼤学，约翰·霍普⾦斯⼤学等。公司核心管理团队来自于医疗行业的优秀企业，如飞利浦、西门子、瓦里安、东软等。公司员工本科以上学历占比80%以上，硕士以上学历占比达40%以上。柏视医疗致⼒于成为“精准数智化治疗引者”，产品覆盖放疗产品线、⼿术产品线和智慧肿瘤解决⽅案平台。公司产品和服务已在国内外 500 多家肿瘤医院应⽤，为 60 多万的患者提供治疗服务。公司产品均为自主研发，多项技术处于国际领水平。公司已获得100余项发明专利并进入实审，产品已获得医疗器械证III类2个、II类3个和美国FDA注册证。柏视医疗的产品及服务也已走向海外，助力全人类健康事业的发展。柏视医疗以“让世界不再恐惧癌症”为使命，诚邀更多的优秀人才，一起共创发展！2017.05 成立于广州2017.07 获得千万级天使轮融资 （融资机构：华创资本）2017.10 获得2017年G-Startup全球创业创新大赛香港站2018.06 亮相全国鼻咽癌学术大会并召开高端闭门研讨会2019.10 CSTRO AI勾画大赛获奖企业2019.12 登榜VB肿瘤放疗信息化2020.01 与飞利浦再度达成战略合作2021.12 喜获2021中国数字医疗企业百强榜医疗AI企业2022.01 获得“数字化智能辅助诊断类”奖项2022.08 获得近亿元A+轮融资2022.12 荣膺广州【未来独角兽】与【高精尖】企业2023年，获中国医疗AI企业TOP 20，未来医疗100强、2023年，获省级专精特新企业、省级知识产权示范企业2023年，麻省理工技术评论中国数字医疗50强2024.02 获得近亿元B轮融资