工作职责：1.参与文本大模型（LLM）和多模态大模型（MMLM）在医学影像领域的预研、开发及应用落地，包括但不限于医疗诊断、图像重建和后处理、超分辨率、降噪、影像分割、目标检测，以及医疗设备和手术室的智能化与自动化；2.负责医学影像+文本的多模态大模型算法开发，研究医学影像与电子病历、放射报告等文本数据的联合建模，实现自动报告生成、影像-文本交叉检索、智能问答等应用；3.参与医学影像 AI 相关的软件模块开发，包括需求讨论、软件设计、代码实现、单元测试等；4.参与医学影像人工智能相关科研课题的设计、申请和具体实施，并协助撰写学术论文或技术文档；5.利用统计学、机器学习和深度学习方法，解决医学影像分析和医疗大数据挖掘问题，包括但不限于特征提取、数据拟合、语义理解、场景识别等。任职要求：1.硕士或博士，计算机科学、软件工程、应用数学、统计学、物理学、生物医学工程、电子工程、模式识别、自动化、通信等相关专业；2.具备计算机视觉（CV）、自然语言处理（NLP）或文本大模型（LLM）的研究背景，掌握 Transformer、LLaMA、GPT 等主流架构及其优化方法；3.在以下领域之一具有扎实的算法基础：医学影像分析、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、影像组学、多模态学习；4.具备以下一种或多种经验：目标检测、分割、目标追踪、分类、配准、人体 Mesh 估计、3D 视觉、RGBD 图像处理、点云分析、人体姿态识别、摄像机标定、文本生成、图文跨模态对齐；5.熟悉 Python 或 C++，具备良好的编程能力，并具备代码优化和并行计算经验者优先；6.熟练掌握 PyTorch、TensorFlow、Hugging Face Transformers 等相关工具，并具备深度学习模型训练和优化经验；7.具备良好的沟通能力、组织协调能力，工作认真负责，逻辑清晰，思维创新；8.具备良好的英文文献阅读和写作能力，有 AI 相关顶会论文发表者优先（如 MICCAI, CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, ICML, ACL, EMNLP 等）。

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