1.负责强化学习算法的设计、实现和优化，推动算法从理论到实践的落地。2.与前端人员紧密合作，参与产品需求分析，并为产品提供算法支持。3.根据不同的业务场景，调整和优化现有的算法框架，提升算法的稳定性、鲁棒性和执行效率。4.撰写技术文档，进行算法的性能评估和实验验证。任职要求：1.教育背景： 计算机科学、人工智能、数学或相关专业硕士及以上学历。2.工作经验： 至少3年以上强化学习相关领域的研究与开发经验。3.熟练掌握强化学习的基本理论与算法（如DQN、Rainbow、DDPG、PPO、MAPPO、QMIX等），并有实际项目经验。4.精通Python编程，熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架，能够独立实现和优化强化学习算法。5.熟悉强化学习框架，如Ray、RLlib等，能够基于这些框架进行算法开发与调优。6.熟悉多线程和并行计算，具备一定的分布式计算经验者优先。7.熟悉容器化技术（如Docker）以及容器编排平台（如Kubernetes），具备大规模分布式系统部署经验者优先。8.熟悉大模型部署与微调技术，了解RLHF、混合专家模型（MOE）开发经验者优先。9.具备良好的沟通能力，能够发挥主观能动性，不惧迎接挑战，并在压力下高效工作。

中国科学院自动化研究所（以下简称自动化所）成立于1956年，以智能科学与技术为主要定位，是中国科学院率先布局成立的“人工智能创新研究院”的总体牵头单位，是我国最早开展智能科学与技术基础理论、关键技术和创新性应用研究的科研机构，也是国内“人工智能学院”牵头承办单位。　　六十多年来，自动化所为我国国民经济建设、社会进步、科技发展和国家安全做出了重要的贡献。建国发展初期，自动化所开拓了我国的控制科学，为“两弹一星”做出了历史性的贡献；改革开放年代，自动化所开创了我国模式识别智能信息处理的新领域；1990年代，自动化所以控制科学为基础，率先布局了人工智能研究；2016年起，自动化所率先布局博弈智能研究，逐步形成了数据智能、类脑智能和博弈智能的完整布局，并产出了一系列重要成果。 　　自动化所长期坚持“智能科学与技术”研究，在复杂系统智能集成、模式识别、机器学习、计算机视觉、语音语言信息处理、类脑智能、智能机器人、智能系统和智能芯片等领域形成了鲜明的学科优势和技术特色，具有从原始创新、核心关键技术研发到技术转移转化的完整智能技术创新链。 　　当前，紧密围绕国家人工智能战略，面向新一代人工智能的挑战，自动化所确立了“自主进化智能”的核心发展目标，“类脑智能与机器人系统”“多模态认知智能系统”“博弈决策智能系统”三大主攻方向，并牵头建设了怀柔国家综合性科学中心的“脑认知功能图谱与类脑智能交叉研究平台”、中科院香港创新研究院人工智能与机器人创新中心。 　　自动化所现有包括多模态人工智能系统实验室、复杂系统认知与决策实验室、国家专用集成电路设计工程技术研究中心等国家平台，数个北京市及中国科学院科研平台，与国际及港澳台地区研究机构共建了中欧联合实验室、中国科学院香港创新研究院人工智能与机器人创新中心等五个国际合作创新平台。　　自动化所科研队伍实力雄厚，截至2022年底，自动化所共有在职职工1106人。其中研究员及正高级工程技术人员134人、副研究员及高级工程技术人员337人。共有中国科学院院士3人，发展中国家科学院院士1人，IEEE Fellow15人，国家杰出青年科学基金获得者17人，“万人计划”科技创新人才入选者10人，百千万人才工程入选者10人，科技部中青年科技人才8人，国家优秀青年基金获得者16人。 　　自动化所历来重视人才培养，含本科生、硕士研究生、博士研究生在内的在学人数已达到1402人，是1981年国务院学位委员会批准的博士、硕士学位授予权单位之一。并设有控制科学与工程等1个一级学科博士后流动站，在站博士后58人。 　　自动化所是全国一级学会中国自动化学会和中国图象图形学学会的挂靠单位。自动化所主办3种学术期刊《IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica》（SCI期刊）、《Machine Intelligence Research》和 《自动化学报》。 　　新的征程上，中国科学院自动化研究所始终围绕“打造新时代智能科学与技术国家战略科技力量”的使命目标，面向国家战略需求和布局，心无旁骛，锐意进取，为实现中华民族伟大复兴的中国梦提供有力的科技支撑。