岗位职责：1)跟踪前沿技术动态，面向实现安全、质量、低碳、效益等核心价值，探索工业AI算法在流程工业领域的应用方向及场景，包括但不限于智能预警与诊断、预测性维护、操作优化、智能控制等；2)对工业场景需求问题分析与场景研究，考虑实现原理、可行性论证和预期效果，打造系统性解决方案；3)结合应用场景，深入探索攻关深度学习、强化学习等通用AI算法的在工业中的落地应用，不断优化迭代算法，推动工业AI在工业场景落地；4)持续跟踪最新技术，致力于算法创新和优化，对算法持续攻关与论证，并进行真实工业现场试点验证； 5)紧密配合现场工程团队，确保算法顺利交付和部署，保证准确性、稳定性；6)参与工业AI新产品的设计与研发工作，编制宣传材料、开展赋能培训、调研客户需求、编制项目技术方案、配合项目招投标、售前支持等。任职要求：1)硕士研究生及以上学历，数学、统计、计算机、化工、控制、自动化等相关专业；2)熟悉Linux系统环境，熟练使用python，掌握TensorFlow/Pytorch/Deepspeed等深度学习框架，对强化学习、深度学习、强化学习、知识图谱、时序预测、大模型等技术有较深的理解，对工业场景有一定的了解；3)具有较好的抗压能力、乐观精神、创新能力、学习能力，快速适应技术迭代速度；4)可接受适应短期出差；5)有工业AI算法开发及应用等相关前沿技术的实战经验优先。

中控技术股份有限公司（以下简称“中控技术”或“公司”，股票代码：688777.SH，瑞交所证券代码：SUPCON）成立于 1999 年，是流程工业智能制造整体解决方案供应商。公司遵循“让工业更智能，让生活更轻松”的愿景&使命，坚持自主创新，聚焦流程工业自动化、数字化、智能化需求，面向工业3.0+工业4.0全力构建“135 客户价值创新模式”，以 5T 技术为支撑，着力打造新一代全流程智能运行管理与控制系统（OMC）、“工厂操作系统+工业APP”技术架构及流程工业过程模拟与设计平台（APEX）三大产品技术平台为核心的智能制造产品/解决方案体系及“5S 店+S2B平台”一站式工业服务新模式，助力客户实现“安全生产、节能降耗、提高质量、降本增效、绿色环保”的发展目标。目前，公司产品及解决方案已广泛应用在油气、石化、化工、电力、制药、冶金、建材、造纸、新材料、新能源、食品等行业领域，包含全国多个千万吨级炼油、 百万吨乙烯、百万吨芳烃、大型煤制烯烃等项目，累计服务客户超过 2.8 万家，在全球成立子公司近 40 家，并与沙特阿美（Saudi Aramco）、 壳牌（Shell）、埃克森美孚（ExxonMobil）、英国石油公司（BP）、巴斯夫（BASF）、马来西亚国家石油公司（Petronas）、泰国电力局（ EGAT）、印尼 Sinar Mas 等企业建立了良好的合作关 系，获得了全球高端客户认可。