职位描述
岗位职责:1)负责工业场景需求和问题分析,面向实现安全、质量、低碳、效益等核心价值,带领团队探索工业AI应用场景及方向,包括但不限于流程工业智能预警与诊断、预测性维护、操作优化、智能控制等;2)技术创新:跟踪前沿AI技术发展动态和研究成果,结合应用场景,形成新的技术创新改进方案,分析技术可行性及实现路径;3)把控技术攻关方向,带领团队开展算法架构设计、改进与实验论证等工作,并不断迭代优化算法架构、计算效率、稳定性以及应用效果,集成至工业AI产品;4)开展工业AI算法真实工业现场试点验证,推动工业AI创新技术在工业场景落地;5)参与工业AI新产品的设计与研发工作,编制宣传材料、开展赋能培训、调研客户需求、编制项目技术方案、配合项目招投标、售前支持等。任职要求:1)硕士研究生及以上学历,数学、统计、计算机、化工、控制、自动化等相关专业,工业背景,AI领域3-5年以上工作经验;2)熟悉Linux系统环境,熟练使用python,掌握TensorFlow/Pytorch/Deepspeed等深度学习框架,对深度学习、强化学习、知识图谱、时序预测、大模型等技术有较深的理解,对工业场景有一定了解;3)具有较好的抗压能力、乐观精神、创新能力、学习能力,快速适应技术迭代速度;4)有NLP/ML顶会论文发表者(ACL/EMNLP/NeurIPS等)优先;有工业AI算法开发及应用等相关前沿技术的实战经验优先。
企业介绍
中控技术股份有限公司(以下简称“中控技术”或“公司”,股票代码:688777.SH,瑞交所证券代码:SUPCON)成立于 1999 年,是流程工业智能制造整体解决方案供应商。公司遵循“让工业更智能,让生活更轻松”的愿景&使命,坚持自主创新,聚焦流程工业自动化、数字化、智能化需求,面向工业3.0+工业4.0全力构建“135 客户价值创新模式”,以 5T 技术为支撑,着力打造新一代全流程智能运行管理与控制系统(OMC)、“工厂操作系统+工业APP”技术架构及流程工业过程模拟与设计平台(APEX)三大产品技术平台为核心的智能制造产品/解决方案体系及“5S 店+S2B平台”一站式工业服务新模式,助力客户实现“安全生产、节能降耗、提高质量、降本增效、绿色环保”的发展目标。目前,公司产品及解决方案已广泛应用在油气、石化、化工、电力、制药、冶金、建材、造纸、新材料、新能源、食品等行业领域,包含全国多个千万吨级炼油、 百万吨乙烯、百万吨芳烃、大型煤制烯烃等项目,累计服务客户超过 2.8 万家,在全球成立子公司近 40 家,并与沙特阿美(Saudi Aramco)、 壳牌(Shell)、埃克森美孚(ExxonMobil)、英国石油公司(BP)、巴斯夫(BASF)、马来西亚国家石油公司(Petronas)、泰国电力局( EGAT)、印尼 Sinar Mas 等企业建立了良好的合作关 系,获得了全球高端客户认可。